Địa tin học là một lĩnh vực nghiên cứu liên quan đến khoa học và công nghệ xử lý việc thu thập, lưu trữ, sản xuất xử lý, trình bày và phổ biến thông tin địa lý bằng cách sử dụng lý thuyết và ý nghĩa thực tiễn của trắc địa trong cơ sở hạ tầng khoa học thông tin. Cốt lõi của địa tin học là phân tích không gian địa lý, một nhánh của khoa học dữ liệu tập trung vào việc phát triển các công nghệ tiên tiến hỗ trợ các quy trình thu thập, phân tích và trực quan hóa Dữ liệu lớn không gian địa lý. Những tiến bộ trong các công nghệ nhận biết vị trí khác nhau, (ví dụ: GPS, Internet vạn vật (IoT), cảm biến di động, viễn thám) và dữ liệu dựa trên vị trí, được đánh dấu thời gian ngày càng tăng từ các cảm biến đa dạng như vệ tinh, máy bay không người lái và điện thoại thông minh đã tạo ra nhu cầu và cơ hội chưa từng có cho các chuyên gia không gian địa lý hiểu biết về mã với khả năng tự động hóa quá trình xử lý, trực quan hóa và tìm kiếm các mẫu trong cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.

Tiến sĩ Khoa học và Kỹ thuật Dữ liệu Tính toán là một chương trình sau đại học liên ngành được thiết kế cho những sinh viên tìm cách sử dụng các phương pháp tính toán tiên tiến để giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu lớn, tính toán mở rộng và mô hình hóa, mô phỏng, tối ưu hóa và trực quan hóa phức tạp.

Bằng tiến sĩ trong Khoa học và Kỹ thuật Dữ liệu là chương trình hợp tác chung giữa các khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Công nghiệp và Toán học. Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành đang phát triển nhanh chóng, thu hút các nhà nghiên cứu từ nhiều ngành STEM với các ứng dụng xuyên suốt khoa học và kỹ thuật. Sự tiến bộ trong phân tích kinh doanh có thể là do khoa học dữ liệu và đã được chứng minh là có thể mở khóa thông tin chi tiết và thông tin hữu ích.

Công nghệ thông tin (CNTT) là một tài sản chiến lược đang được sử dụng để uốn nắn các chiến lược cạnh tranh và thay đổi quy trình tổ chức.

Các tiến sĩ về Phát triển và Đánh giá các kế hoạch chất lượng là một bằng cấp mạnh mẽ mà là có liên quan với các lý thuyết cho thấy sự liên quan với các lý thuyết có liên quan với sự phát triển cũng như việc đánh giá các kế hoạch liên quan đến chất lượng.

Chương trình tiến sĩ cung cấp một khóa học nhấn mạnh nền tảng vững chắc trong các ngành khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học. Các ứng viên tiến sĩ được yêu cầu hoàn thành sáu khóa học cấp tiến sĩ (18 giờ học kỳ); 6 giờ học kỳ trong một hội thảo nghiên cứu chính thức; và 12 giờ học kỳ làm luận văn. Trong năm thứ hai (hoặc tương đương), các ứng viên tiến sĩ tham gia một hội nghị chuyên đề nghiên cứu không chính thức, không tín chỉ (nhưng bắt buộc) để tiếp xúc với nghiên cứu hiện tại và thú vị trong (các) lĩnh vực sinh viên quan tâm và nhu cầu của ngành, tìm kiếm xu hướng nghiên cứu và đổi mới.

Trong kỷ nguyên kỹ thuật số, theo sau những tiến bộ đạt được trong công nghệ tiên tiến, việc xử lý dữ liệu đang phát triển với tốc độ chưa từng có. Thế giới định hướng dữ liệu mở ra những khả năng và cơ hội to lớn cho các công ty và doanh nghiệp thuộc tất cả các ngành vì họ có thể tận dụng thông tin dữ liệu để tạo ra giá trị cho doanh nghiệp của mình. Như một hệ quả đột phá của cuộc cách mạng kỹ thuật số, khoa học dữ liệu và phân tích đã trở thành một lĩnh vực mới nổi và đa ngành đòi hỏi kiến thức và kỹ năng trong nhiều lĩnh vực như khoa học máy tính, thống kê và toán học.

Nghiên cứu luận án tiến sĩ trong các hệ thống thông tin