PhD in Bioinformatics and Computational Biology

Hard Skills

• Software development
• HPC programming
• Data analysis
• Algorithms and data structures
• Parallel data processing
• Process analysis

Study aims

Mục tiêu của chương trình đào tạo này là đào tạo các chuyên gia có kiến thức chuyên ngành liên ngành về khoa học tự nhiên, y khoa và tin học, tập trung vào kinh nghiệm thực tế và các kỹ năng cần thiết để phân tích tin sinh học của nhiều loại tập dữ liệu lớn và nhỏ, cũng như trích xuất kiến thức từ dữ liệu và hệ thống cơ sở dữ liệu. Sinh viên tốt nghiệp sẽ được chuẩn bị về mặt lý thuyết và thực nghiệm để có thể thực hiện công việc nghiên cứu độc lập bao gồm các giai đoạn từ thu thập tập dữ liệu lớn và nhỏ (phòng thí nghiệm, lâm sàng) đến phân tích và diễn giải thống kê và tin sinh học chuyên nghiệp của họ. Việc học chương trình này cho phép đưa trực tiếp kết quả vào thực tế. Sinh viên tốt nghiệp có thể tìm được việc làm trong lĩnh vực nghiên cứu cơ bản cũng như trong lĩnh vực nghiên cứu công nghiệp và phát triển thử nghiệm, đồng thời có thể tìm được việc làm không chỉ tại các viện nghiên cứu và trường đại học chuyên ngành y sinh mà còn tại các công ty dược phẩm và chẩn đoán tư nhân.

Graduate's knowledge

Sinh viên tốt nghiệp có cái nhìn tổng quan chuyên môn trong các lĩnh vực đa ngành của Sinh học và Tin học, với chiều rộng và chiều sâu vượt xa trình độ của sinh viên thạc sĩ tại Khoa Y hoặc Khoa Tin học. Kiến thức lý thuyết của các ngành cơ bản (ví dụ thống kê, phân tích dữ liệu, tin học, v.v.) được đào sâu để có thể áp dụng trực tiếp vào nghiên cứu ứng dụng và cơ bản trong lĩnh vực đã chọn. Sinh viên có kiến thức lý thuyết và thực hành sâu rộng, đặc biệt là trong lĩnh vực xử lý dữ liệu y sinh. Hiểu các phương pháp khoa học được sử dụng trong lĩnh vực trọng tâm của mình và có thể áp dụng chúng một cách độc lập.

Graduate's skills

Sinh viên có thể thiết kế các giải pháp mới, hiệu quả và được chứng minh lý thuyết tốt dựa trên các ý tưởng độc đáo được cộng đồng khoa học và chuyên môn quốc tế chấp nhận. Sinh viên có thể triển khai, đánh giá và so sánh ngay cả các quy trình hiện có rất phức tạp, họ có thể giải quyết các vấn đề liên ngành đòi hỏi kiến thức từ nhiều lĩnh vực liên kết với nhau, đặc biệt là y học, sinh học và tin học. Họ có thể dự đoán xu hướng trong lĩnh vực của mình và đề xuất các giải pháp cho các vấn đề từ vị trí của một trưởng nhóm. Họ có thể lựa chọn các quy trình và công nghệ phù hợp, dựa trên việc sử dụng kiến thức mới nhất. Cuối cùng, họ có thể tự mình chuẩn bị các văn bản chuyên môn mở rộng bằng một ngôn ngữ nước ngoài, đặc biệt là tiếng Anh, trình bày các quy trình cụ thể để giải quyết các nhiệm vụ thực tế và họ có thể bảo vệ các giải pháp được đề xuất trong một cuộc thảo luận chuyên môn ở cấp độ quốc tế.

Graduate's general competence

Sinh viên tốt nghiệp có thể sử dụng phương pháp tiếp cận khoa học để giải quyết vấn đề, đặt mục tiêu, xác định chiến lược, chọn điểm khởi đầu lý thuyết, chọn giải pháp thay thế và giao tiếp với mọi người trong quá trình giải quyết vấn đề, chẳng hạn như quản lý công việc của nhóm người giải quyết, trình bày và bảo vệ quan điểm và giải pháp của họ trong diễn đàn quốc tế. Sinh viên có thể giao tiếp với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực này bằng ngôn ngữ nước ngoài, đặc biệt là tiếng Anh, phổ biến lĩnh vực của họ, ảnh hưởng đến sự phát triển trong lĩnh vực của họ, chịu trách nhiệm về các quyết định và làm việc nhóm của họ và tính đến tác động xã hội của các quyết định được đưa ra.

Graduate's employment

Sinh viên tốt nghiệp sẽ được chuẩn bị để thực hiện nghề nghiệp của mình tại các cơ sở y tế loại cao hơn, trong các phòng thí nghiệm thực hiện phân tích mẫu sinh học, trong lĩnh vực học thuật, trong các tổ chức khác liên quan đến khoa học, nghiên cứu, phát triển và đổi mới, trong các phòng thí nghiệm chuyên ngành, trong lĩnh vực ứng dụng, trong ngành dược phẩm, trong lĩnh vực thương mại thuần túy và trong quản lý nhà nước. Họ có thể tìm thấy các vị trí trong các nhóm liên quan đến phân tích dữ liệu y tế và y sinh, và trong việc giải quyết các nhiệm vụ mới với tư cách là người lãnh đạo các nhóm nghiên cứu hoặc nhà nghiên cứu.