Tiến sĩ Khoa học Trái đất, Động lực học và Toán học. Tương tác và phương pháp

Ph.D. Khóa học nhằm mục đích đào tạo tiên tiến của sinh viên trong lĩnh vực Khoa học Hệ thống Trái đất, thông qua một phương pháp đa ngành, nơi các kỹ năng cụ thể tích hợp với công cụ mô hình hóa và tính toán cho phép giải quyết hiệu quả các vấn đề phức tạp. Đặc biệt chú ý đến sự tương tác giữa Toán học, Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Động lực học Chất lỏng và Khoa học Trái đất.

Khóa học này khuyến khích sự chuẩn bị của sinh viên thông qua việc điều tra các chủ đề khoa học được phát triển bởi các nhóm nghiên cứu thuộc các phòng ban và các viện nghiên cứu trực tiếp tham gia chương trình, cũng như thông qua hợp tác quốc tế với các cấu trúc nước ngoài đủ điều kiện. tham gia các chương trình đào tạo ở nước ngoài.

Trong lĩnh vực Khoa học Trái đất, các phương pháp điều tra tiên tiến được phát triển trong các lĩnh vực địa chất, địa vật lý, khí quyển, hải dương học và khí hậu, với các ứng dụng nghiên cứu thành phần, cấu trúc, địa tầng, tiến hóa và động lực của hành tinh chúng ta. lên đến các cấu trúc sâu và các đặc điểm ở quy mô toàn cầu. Đặc biệt chú ý đến các vấn đề liên quan đến việc giảm rủi ro tự nhiên, tìm kiếm các nguồn tài nguyên địa lý, biến đổi khí hậu.

Trong bối cảnh cơ học chất lỏng, nghiên cứu về chuyển động của chất lỏng chủ yếu được giải quyết với tham chiếu đến tính chất vận chuyển của chúng, phân tán và pha trộn trong môi trường, công nghiệp, quá trình sinh học, cũng như tương tác của chúng với các nguyên tố rắn.

Các luật, mà các ngành này dựa trên, thường được thể hiện bằng các mô hình toán học phức tạp. Nghiên cứu định tính và định lượng của các mô hình như vậy đòi hỏi sự phát triển và ứng dụng các công cụ toán học phức tạp, và nó đại diện cho một lĩnh vực nghiên cứu có liên quan và chuyên đề ngay cả từ quan điểm toán học. Mô hình toán học và tính toán cũng yêu cầu sử dụng tích hợp các công cụ khác nhau: các phương pháp quản lý và phân tích một lượng lớn thông tin; các công cụ để mô tả, nhận dạng, mô phỏng đa quy mô của các hệ thống phức tạp; phương pháp để tối ưu hóa chẩn đoán và quy trình. Tóm lại, toán học, khoa học máy tính và khoa học dữ liệu tràn ngập toàn bộ chương trình, đóng một vai trò trung tâm và thống nhất.

Cơ hội việc làm

Chương trình của khóa học này được thiết kế để chuẩn bị cho sinh viên theo đuổi các nghề nghiệp khác nhau trong nghiên cứu, giảng dạy và sử dụng công nghệ cao trong các lĩnh vực khoa học trái đất, cơ học chất lỏng, toán ứng dụng và tương tác của chúng.

Các sinh viên sẽ được tiếp xúc với một số môi trường địa phương và quốc tế và đạt được một kinh nghiệm quan trọng trong cả hai vấn đề lý thuyết và áp dụng có nguồn gốc trong các ngành đã đề cập ở trên. Ngoài ra, các sinh viên sẽ phát triển sự quen thuộc và năng lực trong việc sử dụng các công cụ tiên tiến nhất (cả mô hình hóa và thử nghiệm) để phân tích các hệ thống vật lý phức tạp, sẽ được sử dụng rộng rãi cho các hoạt động trong tương lai tại các trung tâm nghiên cứu công hoặc tư hoặc cho bất kỳ công việc nào trong các công ty có hàm lượng công nghệ cao.

Trường Tiến sĩ Cơ học về Môi trường và Công nghiệp và Tiến sĩ Khoa học Trái đất và Cơ học Chất lỏng, mà khóa học hiện tại là một sự tiếp tục và mở rộng tự nhiên, đã hợp tác một cách hệ thống trong mười năm qua với các phòng ban của một số tổ chức nghiên cứu và dịch vụ, chẳng hạn như INOGS, ICTP, ISMAR-CNR, ENEA, ARPA-FVG, cũng như với các ngành khác nhau trong khu vực. Các học bổng được tài trợ bởi các tổ chức, hoặc các nhà máy, và sự hiện diện của họ, xuất phát từ nhu cầu của họ để có được nhân sự chuyên môn cao trong các chủ đề được đề cập trong chương trình tiến sĩ này. Các sinh viên của khóa học này sau đó sẽ có, như là một lối thoát tự nhiên, trợ cấp sau tiến sĩ, hoặc việc làm, trong chính các tổ chức.

Các dòng nghiên cứu

1. Cơ học chất lỏng môi trường, cơ học chất lỏng trong các quá trình công nghiệp và công nghệ, và trong các hệ thống sinh học
2. Địa chất và địa chất đất rắn và chất lỏng
3. Các phương pháp toán học và mô hình hóa trong cơ học chất lỏng và trong địa vật lý, phương trình vi phân và các vấn đề nghịch đảo: các khía cạnh định tính, tính toán và số.
4. Phát triển và sử dụng các kỹ thuật Khoa học Dữ liệu, cả để xây dựng các mô hình hộp đen dữ liệu lớn thống kê và để phân tích các mô hình phức tạp bằng cách sử dụng các phương pháp học máy

Học bổng được trao cho 3 năm và số tiền hàng năm của họ là 15.343,28 € (tương đương € 1130 net mỗi tháng).

Nhập học được dựa trên một kỳ thi cạnh tranh.

Lời kêu gọi đăng ký (Thông báo về cuộc thi) có sẵn trên trang web của chúng tôi .

Để biết thêm thông tin về Chương trình, vui lòng tham khảo trang tiến sĩ .