
Bằng tiến sĩ. trong khoa học thần kinh lý thuyết và ứng dụng
Camerino, Ý
KHOẢNG THỜI GIAN
3 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Tiến sĩ quốc gia chương trình trong "Khoa học thần kinh lý thuyết và ứng dụng" nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên tiến sĩ các phương pháp khoa học cần thiết cho nghiên cứu tổng hợp về khoa học thần kinh trong các lĩnh vực từ sinh học thần kinh phân tử và tế bào, đến khoa học thần kinh tính toán, nhận thức, tiền lâm sàng, lâm sàng, chẩn đoán, phục hồi chức năng thần kinh cho đến nghiên cứu về mối quan hệ tâm trí-cơ thể-não.
Các chương trình nghiên cứu được thiết kế để điều tra nhiều khía cạnh của khoa học thần kinh thông qua cách tiếp cận đa ngành và sử dụng các công nghệ tiên tiến. Phân tích chuyên sâu về các câu hỏi khoa học chính sẽ được đảm bảo bởi sự hợp tác giữa các nhóm nghiên cứu tham gia dự án tiến sĩ này. Hợp tác với các chuyên gia nổi tiếng từ các tổ chức quốc gia và quốc tế khác cũng sẽ được khuyến khích.
Khóa học bao gồm các dự án nghiên cứu trong bốn lĩnh vực chuyên đề:
- Khoa học thần kinh lâm sàng và tịnh tiến tiền lâm sàng
- Khoa học thần kinh nhận thức và hành vi
- Khoa học thần kinh và Nhân văn
- Khoa học thần kinh tính toán và hệ thống
Các chương trình giáo dục được thiết kế để trang bị cho các ứng viên Tiến sĩ kiến thức chuyên sâu và chuyên môn kỹ thuật trong lĩnh vực nghiên cứu mà họ đã chọn, và giáo dục liên ngành trình độ cao trong ba chương trình giảng dạy còn lại.
Do đó, các hoạt động đào tạo được tổ chức theo hai thư mục chính.
Theo chiều dọc: Được đặc trưng bởi các hoạt động giảng dạy và đào tạo cụ thể theo chương trình cụ thể
Theo chiều ngang: Đặc trưng bởi các khóa học lý thuyết và thực hành giải quyết các khía cạnh liên ngành của khoa học thần kinh bao gồm phân tích hình ảnh não bộ, kỹ thuật thống kê và phân tích lượng lớn dữ liệu (Phân tích dữ liệu lớn), kết nối học và phương pháp tiếp cận AI. Tiến sĩ sinh viên cũng được đào tạo để viết khoa học, phổ biến kết quả, kinh doanh nội bộ, phát triển nghề nghiệp, tham gia cộng đồng và giao tiếp bằng ngôn ngữ giáo dân, đạo đức nghiên cứu, dữ liệu FAIR và khoa học mở, bình ổn hóa nghiên cứu.
Bằng tiến sĩ. học sinh sẽ thấy mình được đưa vào môi trường kích thích khoa học, nơi họ có thể tham gia vào các câu lạc bộ tạp chí và có thể tham dự các hội thảo, hội nghị, hội thảo và trường hè dành riêng cho họ. Ngôn ngữ của khóa học sẽ là tiếng Anh.