Tiến sĩ toán học tính toán và ứng dụng

Bộ phận của chúng tôi thúc đẩy một môi trường hỗ trợ thông qua hướng dẫn thực hành đồng thời nâng cao trình độ thành thạo cần thiết để chuẩn bị cho sinh viên sẵn sàng cho nhiều cơ hội nghề nghiệp. Các thế mạnh đặc biệt của một khoa bao gồm toán học tính toán và ứng dụng. Bộ cung cấp MS và Ph.D. bằng cấp về toán học tính toán và ứng dụng.

Nghiên cứu hiện tại bao gồm phân tích số và tính toán khoa học, hệ thống động lực học, động lực học chất lỏng, điện từ, khoa học dữ liệu, sinh học toán học và khoa học thần kinh tính toán.

Khoa Toán cung cấp một trong những chương trình hàng đầu của đất nước dành cho những ai muốn theo đuổi nghiên cứu sau đại học về toán học tính toán và ứng dụng. Chương trình đặc biệt nhấn mạnh đến toán ứng dụng vật lý, phân tích số và tính toán khoa học.

Học sinh được chọn cho chương trình này sẽ học dưới sự hướng dẫn của một giảng viên xuất sắc bao gồm chủ yếu là các nhà phân tích số và các nhà toán học ứng dụng. Để phù hợp với truyền thống lâu đời của SMU, tất cả các giảng viên, bao gồm cả chủ tịch được ưu đãi của chúng tôi và các giáo sư cao cấp khác, được yêu cầu giảng dạy sinh viên tốt nghiệp và sinh viên chưa tốt nghiệp. Với tỷ lệ 1:1 giữa sinh viên tốt nghiệp và giảng viên, sinh viên tốt nghiệp có thể yên tâm về sự quan tâm của từng cá nhân.

SMU cũng cung cấp cơ sở máy tính tuyệt vời, bộ sưu tập thư viện nổi bật, hỗ trợ tài chính cạnh tranh và lợi thế nằm trong khu vực có nhiều triển vọng việc làm cho sinh viên tốt nghiệp.

Nghiên cứu

Các giảng viên của khoa đang tích cực làm việc trong các lĩnh vực toán học ứng dụng và khoa học truyền thống và mới nổi.

Các hoạt động nghiên cứu hiện tại trong toán học ứng dụng bao gồm các hiện tượng điện từ đối với laser phi tuyến, siêu vật liệu và vật liệu phân số, định lượng độ bất định và động lực học ngẫu nhiên trong mạng lưới điện và sinh học, học máy trong khoa học dữ liệu và nghiên cứu vật liệu chức năng, khuếch tán dị thường và phương trình vi phân phân số trong các hệ thống sinh học và quang học, hòa tan tĩnh điện và tương tác trong vật lý protein, động lực học chất lỏng bề mặt tự do và lưu biến bọt, tái kết nối xoáy 3-D và từ thủy động lực học cho vật lý plasma, hệ thống động lực học và nhiễu loạn sóng, lý thuyết hàm mật độ cho cấu trúc điện tử, động học lý thuyết về vận chuyển lượng tử và ngưng tụ Bose-Einstein, và vận chuyển trong sản xuất nano thông qua tương tác giữa các chùm electron và ion với chất rắn, v.v.

Nhiều lựa chọn phương pháp số và phát triển thuật toán, được thực hiện bởi các giảng viên để giải quyết các vấn đề trong các lĩnh vực nêu trên, bao gồm mạng nơ-ron sâu, hỗn loạn đa thức, bậc cao và phương trình tích phân nhanh, điều kiện biên hấp thụ, phần tử hữu hạn và phương trình hữu hạn. các phương pháp Galerkin khác biệt và không liên tục, bộ giải riêng quy mô lớn nhanh, mô hình giao diện dòng chảy đa pha và phương pháp Monte Carlo, v.v.