Tiến sĩ Triết học về Thị giác Máy tính - Trí tuệ Nhân tạo

Yêu cầu bằng cấp tối thiểu đối với Tiến sĩ Triết học về Tầm nhìn Máy tính là 60 tín chỉ, được phân phối như sau:

Các khóa học cốt lõi

Tiến sĩ Triết học về Tầm nhìn Máy tính chủ yếu là bằng cấp dựa trên nghiên cứu. Mục đích của khóa học là trang bị cho sinh viên bộ kỹ năng phù hợp, để họ có thể hoàn thành xuất sắc dự án nghiên cứu (luận án) của mình. Học sinh được yêu cầu tham gia các khóa học bắt buộc AI701, MTH701 và CV701. Họ có thể chọn CV702 hoặc CV703 cùng với hai môn tự chọn.

Khóa học tự chọn

Học sinh sẽ chọn tối thiểu hai khóa học tự chọn, với tổng số tám (hoặc nhiều hơn) giờ tín chỉ. Một người phải được chọn từ Danh sách A và một người phải được chọn từ Danh sách B dựa trên sở thích, luận án nghiên cứu được đề xuất và nguyện vọng nghề nghiệp, với sự tư vấn của hội đồng giám sát của họ. Các khóa học tự chọn có sẵn cho bằng tiến sĩ. trong Computer Vision được liệt kê trong các bảng dưới đây:

Danh sách A

danh sách B

luận án nghiên cứu

Tiến sĩ luận án đưa sinh viên đến các vấn đề nghiên cứu tiên tiến và chưa được giải quyết trong lĩnh vực thị giác máy tính, nơi họ được yêu cầu đề xuất các giải pháp mới và đóng góp đáng kể vào khối kiến thức. Học sinh theo đuổi một nghiên cứu độc lập, dưới sự hướng dẫn của ban giám sát, trong khoảng thời gian từ ba đến bốn năm.

Sơ lược về xếp hạng CS

• Đứng thứ 18 trong lĩnh vực AI trong Bảng xếp hạng CS trên toàn cầu
• Đứng thứ 28 trong lĩnh vực ML trong Bảng xếp hạng CS trên toàn cầu
• Đứng thứ 16 trong lĩnh vực CV trong Bảng xếp hạng CS toàn cầu
• Đứng thứ 19 trong lĩnh vực NLP trong Bảng xếp hạng CS trên toàn cầu

Sau khi hoàn thành các yêu cầu của chương trình, sinh viên tốt nghiệp sẽ có thể:

• Nắm vững kiến thức cơ bản về thị giác máy tính và phát triển chuyên môn trong một số lĩnh vực nghiên cứu chuyên biệt về thị giác máy tính
• Phát triển chuyên môn trong việc hiểu các tài liệu hiện có, áp dụng lý luận và thành thạo các kỹ năng và kỹ thuật cần thiết để phát triển các ý tưởng mới lạ được các chuyên gia của ngành thị giác máy tính công nhận
• Áp dụng các kỹ năng giải quyết vấn đề nâng cao để phân tích, thiết kế và thực hiện các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề hiện tại và/hoặc vấn đề mới gặp phải trong cả ngành công nghiệp và học thuật
• Có kỹ năng cao trong việc khởi xướng, quản lý và hoàn thành các dự án thị giác máy tính đầy thách thức về mặt kỹ thuật và có thể truyền đạt rõ ràng các khái niệm, ý tưởng phức tạp cao và các phát hiện chính dưới dạng báo cáo kỹ thuật, ấn phẩm khoa học và thuyết trình tại các địa điểm kỹ thuật có liên quan
• Trở thành chuyên gia trong việc lựa chọn và sử dụng các công cụ lập trình, thư viện và các tài nguyên liên quan khác để giải quyết các vấn đề về thị giác máy tính trong thế giới thực
• Phát triển khả năng tiên tiến để làm việc độc lập với thẩm quyền đáng kể hoặc hợp tác theo nhóm với tính chính trực chuyên nghiệp để hoàn thành các dự án thị giác máy tính đầy thách thức một cách kịp thời
• Phát triển sự hiểu biết sâu sắc về khối kiến thức hiện có và khả năng phát triển kiến thức mới về thị giác máy tính giúp học sinh phù hợp với vai trò trong học viện hoặc ngành công nghiệp
• Thực hành đạo đức nghiên cứu và cam kết thực hiện trách nhiệm nghề nghiệp trong khi tiến hành những tiến bộ tiên tiến trong lĩnh vực thị giác máy tính
• Hiểu các phân nhánh pháp lý, đạo đức, môi trường và văn hóa xã hội của công nghệ thị giác máy tính và có thể đi đầu trong việc đưa ra các quyết định sáng suốt và công bằng về các vấn đề phức tạp

AI đang thâm nhập vào mọi ngành công nghiệp. Tại các sự kiện gắn kết nhà tuyển dụng gần đây tại MBZUAI, đã có đại diện từ nhiều lĩnh vực bao gồm (nhưng không giới hạn):

• Hàng không, tư vấn, giáo dục, năng lượng, tài chính, cơ quan chính phủ, y tế, truyền thông, dầu khí, an ninh và quốc phòng, viện nghiên cứu, bán lẻ, viễn thông, giao thông vận tải và hậu cần, và khởi nghiệp.

Các cơ hội việc làm gần đây được quảng cáo qua Cổng thông tin nghề nghiệp sinh viên MBZUAI bao gồm (nhưng không giới hạn):

• Kiến trúc sư giải pháp AI, kỹ sư giải pháp AI, kỹ sư thuật toán, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà tư vấn chiến lược dữ liệu, kỹ sư phần mềm full stack, nhà phát triển web full stack, nhà nghiên cứu phân tích dự đoán và nhà khoa học dữ liệu cao cấp – chuyên gia tư vấn.

Các cơ hội nghề nghiệp khác có thể bao gồm (nhưng không giới hạn):

• Nhà khoa học ứng dụng, kỹ sư phân tích, thực tế tăng cường/ảo, ô tô tự lái, sinh trắc học và pháp y, giám đốc dữ liệu, lãnh đạo nền tảng dữ liệu, nhà báo dữ liệu, chuyên gia bán hàng kỹ thuật AI và dữ liệu, kỹ sư/phân tích tăng trưởng, quản lý: lập kế hoạch dịch vụ AI và đám mây, máy móc kỹ sư học tập, quản lý sản phẩm: AI và phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu sản phẩm, nhà phân tích sản phẩm, viễn thám, trợ lý nghiên cứu, bảo mật và giám sát, kỹ sư phần mềm cao cấp và dữ liệu VP.