
Tiến sĩ in
Tiến sĩ Triết học về Tầm nhìn Máy tính Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI

Giới thiệu
Tiến sĩ Triết học về Tầm nhìn Máy tính
Sau khi hoàn thành các yêu cầu của chương trình, sinh viên tốt nghiệp sẽ có thể:
- Nắm vững kiến thức cơ bản về tầm nhìn máy tính và phát triển chuyên môn trong một số lĩnh vực nghiên cứu chuyên ngành về thị giác máy tính.
- Phát triển chuyên môn trong việc lĩnh hội các tài liệu hiện có, áp dụng lý luận và nắm vững các kỹ năng và kỹ thuật cần thiết để phát triển các ý tưởng mới được các chuyên gia của ngành khoa học thị giác công nhận.
- Áp dụng các kỹ năng giải quyết vấn đề nâng cao để phân tích, thiết kế và thực hiện các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề hiện có và / hoặc mới gặp phải trong cả ngành công nghiệp và học viện.
- Có kỹ năng cao trong việc khởi xướng, quản lý và hoàn thành các dự án thị giác máy tính đầy thách thức về kỹ thuật và có thể truyền đạt rõ ràng các khái niệm, ý tưởng phức tạp cao và các phát hiện quan trọng dưới dạng báo cáo kỹ thuật, ấn phẩm khoa học và thuyết trình tại các địa điểm kỹ thuật có liên quan.
- Trở thành một chuyên gia trong việc lựa chọn và sử dụng các công cụ lập trình, thư viện và các tài nguyên liên quan khác để giải quyết các vấn đề về thị giác máy tính trong thế giới thực.
- Phát triển khả năng nâng cao để làm việc độc lập với quyền lực đáng kể hoặc hợp tác nhóm với tính chính trực chuyên nghiệp để hoàn thành các dự án thị giác máy tính có tính thách thức cao một cách kịp thời.
- Phát triển sự hiểu biết sâu sắc về cơ thể kiến thức hiện có và khả năng phát triển kiến thức mới trong thị giác máy tính giúp sinh viên phù hợp với vai trò trong học viện hoặc ngành công nghiệp.
- Thực hành đạo đức nghiên cứu và cam kết với các trách nhiệm nghề nghiệp trong khi tiến hành các tiến bộ tiên tiến trong kỷ luật thị giác máy tính.
- Hiểu được sự phân nhánh hợp pháp, đạo đức, môi trường và văn hóa xã hội của các công nghệ thị giác máy tính và có thể đi đầu trong việc đưa ra các quyết định sáng suốt và công bằng về các vấn đề phức tạp.
Yêu cầu bằng cấp tối thiểu cho bằng tiến sĩ. trong Computer Vision là 59 Tín chỉ, được phân phối như sau:
- Khóa học cốt lõi: 4 khóa học (15 giờ tín dụng)
- Khóa học tự chọn: 2 khóa học (8 giờ tín dụng)
- Luận văn nghiên cứu: 1 khóa học (36 giờ tín dụng)

Các khóa học cốt lõi
Bằng tiến sĩ. trong Computer Vision chủ yếu là một mức độ dựa trên nghiên cứu. Mục đích của khóa học là trang bị cho sinh viên những kỹ năng phù hợp, để họ có thể thực hiện thành công dự án nghiên cứu (luận án) của mình. Học sinh được yêu cầu lấy COM701, như một khóa học bắt buộc. Họ có thể chọn ba khóa học cốt lõi từ nhóm tập trung tám trong danh sách được cung cấp dưới đây:
Mã | Tên khóa học | Giờ tín dụng |
COM701 | Truyền thông nghiên cứu và phổ biến | 3 |
CV701 | Tầm nhìn của con người và máy tính | 4 |
CV702 | Hình học cho thị giác máy tính | 4 |
CV703 | Nhận dạng và phát hiện đối tượng trực quan | 4 |
CV704 | Tầm nhìn máy tính tiên tiến | 4 |
CV705 | Tầm nhìn máy tính 3D nâng cao | 4 |
CV706 | Mạng lưới thần kinh để nhận dạng và phát hiện đối tượng | 4 |
AI701 | Trí tuệ nhân tạo | 4 |
AI702 | Học kĩ càng | 4 |
Khóa học tự chọn
Học sinh sẽ chọn tối thiểu hai khóa học tự chọn, với tổng số tám (hoặc hơn) giờ tín dụng (CH) từ danh sách các khóa học tự chọn có sẵn dựa trên sở thích, luận án nghiên cứu đề xuất và quan điểm nghề nghiệp, tham khảo ý kiến của hội đồng giám sát. Các khóa học tự chọn có sẵn cho Ph.D. trong Computer Vision được liệt kê trong bảng dưới đây:
Mã | Tên khóa học | Giờ tín dụng |
MTH701 | Cơ sở toán học cho trí tuệ nhân tạo | 4 |
MTH702 | Tối ưu hóa | 4 |
CS701 | Lập trình nâng cao | 4 |
CS702 | Cấu trúc dữ liệu và thuật toán | 4 |
DS701 | Khai thác dữ liệu | 4 |
DS702 | Xử lý dữ liệu lớn | 4 |
ML701 | Học máy | 4 |
ML702 | Học máy nâng cao | 4 |
ML703 | Suy luận xác suất và thống kê | 4 |
NLP701 | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên | 4 |
NLP702 | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao | 4 |
NLP703 | Xử lý lời nói | 4 |
HC701 | Hình ảnh y tế: Vật lý và phân tích | 4 |
Luận văn nghiên cứu
Tiến sĩ luận án đưa ra cho sinh viên những vấn đề nghiên cứu tiên tiến và chưa được giải quyết trong lĩnh vực Thị giác máy tính, nơi họ được yêu cầu đề xuất các giải pháp mới và đóng góp đáng kể cho cơ thể tri thức. Học sinh theo đuổi một nghiên cứu độc lập, dưới sự hướng dẫn của hội đồng giám sát, trong khoảng thời gian 3-4 năm.
Mã | Tên khóa học | Giờ tín dụng |
CV799 | Bằng tiến sĩ. Luận văn nghiên cứu | 36 |
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Yêu cầu bằng cấp tối thiểu đối với Tiến sĩ Triết học về Tầm nhìn Máy tính là 60 tín chỉ, được phân phối như sau:
Các khóa học cốt lõi | Số khóa học | giờ tín dụng |
Cốt lõi | 4 | 16 |
môn tự chọn | 2 | số 8 |
luận án nghiên cứu | 1 | 36 |
Kỳ thực tập | Ít nhất một đợt thực tập kéo dài tối đa bốn tháng phải được hoàn thành thỏa đáng theo yêu cầu tốt nghiệp | 0 |
Các khóa học cốt lõi
Tiến sĩ Triết học về Tầm nhìn Máy tính chủ yếu là bằng cấp dựa trên nghiên cứu. Mục đích của khóa học là trang bị cho sinh viên bộ kỹ năng phù hợp, để họ có thể hoàn thành xuất sắc dự án nghiên cứu (luận án) của mình. Học sinh được yêu cầu tham gia các khóa học bắt buộc AI701, MTH701 và CV701. Họ có thể chọn CV702 hoặc CV703 cùng với hai môn tự chọn.
Mã số | Tên khóa học | giờ tín dụng |
AI701 | Nền tảng của trí tuệ nhân tạo | 4 |
MTH701 | Cơ sở toán học của trí tuệ nhân tạo | 4 |
CV701 | Thị giác con người và máy tính | 4 |
CV702 | Hình học cho thị giác máy tính | 4 |
CV703 | Nhận dạng và phát hiện đối tượng trực quan | 4 |
Khóa học tự chọn
Học sinh sẽ chọn tối thiểu hai khóa học tự chọn, với tổng số tám (hoặc nhiều hơn) giờ tín chỉ. Một người phải được chọn từ Danh sách A và một người phải được chọn từ Danh sách B dựa trên sở thích, luận án nghiên cứu được đề xuất và nguyện vọng nghề nghiệp, với sự tư vấn của hội đồng giám sát của họ. Các khóa học tự chọn có sẵn cho bằng tiến sĩ. trong Computer Vision được liệt kê trong các bảng dưới đây:
Danh sách A
Mã số | Tên khóa học | giờ tín dụng |
CV702 | Hình học cho thị giác máy tính | 4 |
CV703 | Nhận dạng và phát hiện đối tượng trực quan | 4 |
CV704 | Thị giác máy tính nâng cao | 4 |
CV705 | Thị giác máy tính 3D nâng cao | 4 |
CV706 | Mạng thần kinh để nhận dạng và phát hiện đối tượng | 4 |
CV707 | Sinh đôi kỹ thuật số | 4 |
HC701 | Hình ảnh y tế: Vật lý và Phân tích | 4 |
danh sách B
Mã số | Tên khóa học | giờ tín dụng |
AI702 | Học kĩ càng | 4 |
DS701 | Khai thác dữ liệu | 4 |
DS702 | Xử lý dữ liệu lớn | 4 |
ML701 | Học máy | 4 |
ML702 | Học máy nâng cao | 4 |
ML703 | Suy luận xác suất và thống kê | 4 |
ML704 | Mô hình học máy | 4 |
ML705 | Các chủ đề trong Học máy nâng cao | 4 |
ML706 | Suy luận xác suất và thống kê nâng cao | 4 |
ML707 | Dịch vụ và ứng dụng thành phố thông minh | 4 |
ML708 | Trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy | 4 |
MTH702 | Tối ưu hóa | 4 |
NLP701 | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên | 4 |
NLP702 | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao | 4 |
NLP703 | Xử lý giọng nói | 4 |
NLP704 | Học sâu để xử lý ngôn ngữ | 4 |
NLP705 | Các chủ đề trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao | 4 |
NLP706 | Xử lý giọng nói nâng cao | 4 |
luận án nghiên cứu
Tiến sĩ luận án đưa sinh viên đến các vấn đề nghiên cứu tiên tiến và chưa được giải quyết trong lĩnh vực thị giác máy tính, nơi họ được yêu cầu đề xuất các giải pháp mới và đóng góp đáng kể vào khối kiến thức. Học sinh theo đuổi một nghiên cứu độc lập, dưới sự hướng dẫn của ban giám sát, trong khoảng thời gian từ ba đến bốn năm.
Mã số | Tên khóa học | giờ tín dụng |
CV799 | Tiến sĩ thị giác máy tính luận án nghiên cứu | 36 |