Tiến sĩ Triết học về Robotics
Abu Dhabi, Các Tiểu vương quốc Ả rập Thống nhất
KHOẢNG THỜI GIAN
4 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
15 Jan 2025
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Aug 2025
HỌC PHÍ
Yêu cầu học phí
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* học toàn thời gian với học bổng toàn phần – không mất học phí, miễn phí chỗ ở và phụ cấp
Giới thiệu
Mục tiêu của Ph.D. chương trình về Người máy là để chuẩn bị cho thế hệ tiếp theo của các nhà nghiên cứu đẳng cấp thế giới, các nhà lãnh đạo ngành, học giả và nhà giáo dục trong lĩnh vực người máy và hệ thống tự trị. Là một bằng cấp định hướng nghiên cứu, Ph.D. trong Người máy tập trung vào nghiên cứu người máy tự động và lấy con người làm trung tâm, đồng thời chuẩn bị cho những sinh viên xuất sắc sẵn sàng cho sự nghiệp hàng đầu trong học viện, ngành công nghiệp và chính phủ. Các nhà nghiên cứu người máy hàng đầu thế giới, sinh viên và các đối tác trong ngành của chúng tôi hợp tác để thúc đẩy những khám phá ở nhiều khía cạnh khác nhau của người máy, chẳng hạn như nhận thức và học máy ứng dụng, tương tác người-rô-bốt, người máy nhận thức và mềm cũng như trí thông minh bầy đàn. Bằng tiến sĩ. sinh viên ngành Robotics tận hưởng trải nghiệm độc đáo khi tiến hành nghiên cứu tầm cỡ thế giới với các thiết bị hiện đại và dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia nổi tiếng quốc tế.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Yêu cầu bằng cấp tối thiểu đối với Tiến sĩ Triết học về Robotics là 60 tín chỉ, được phân phối như sau:
| Số khóa học | giờ tín dụng | |
| Cốt lõi | 4 | |
| 2 | ||
| Phương pháp nghiên cứu tiên tiến | 1 | 2 |
| luận án nghiên cứu | 1 | |
| Ít nhất một đợt thực tập kéo dài tối đa bốn tháng phải được hoàn thành thỏa đáng theo yêu cầu tốt nghiệp | 2 |
Tiến sĩ Triết học về Robotics chủ yếu là một bằng cấp dựa trên nghiên cứu. Mục đích của khóa học là trang bị cho sinh viên bộ kỹ năng phù hợp để họ có thể hoàn thành dự án nghiên cứu (luận án) của mình. Học sinh được yêu cầu tham gia các khóa học bắt buộc ROB801, ROB802, ROB803 và ROB804.
| Tên khóa học | giờ tín dụng | |
| ROB801 | Lập kế hoạch chuyển động robot tiên tiến | 4 |
| ROB802 | Các chủ đề nâng cao về Robotics: Hệ thống nhiều Robot | 4 |
| ROB803 | Người máy hình người tiên tiến | 4 |
| ROB804 | Tầm nhìn cho người máy tự hành | 4 |
Học sinh sẽ chọn tối thiểu hai khóa học tự chọn, với tổng số tám (hoặc nhiều hơn) giờ tín dụng. Việc lựa chọn các môn tự chọn phải được lựa chọn dựa trên sở thích, luận án nghiên cứu được đề xuất và nguyện vọng nghề nghiệp, với sự tư vấn của hội đồng giám sát của họ. Các khóa học tự chọn dành cho Tiến sĩ Triết học về Robotics được liệt kê trong bảng dưới đây:
| Tên khóa học | giờ tín dụng | |
| ML806 | Chủ đề nâng cao trong học tăng cường | 4 |
| ML807 | liên kết học tập | 4 |
| ML808 | Các chủ đề nâng cao về quan hệ nhân quả và học máy | 4 |
| CV804 | Xử lý hình học 3D | 4 |
| NLP801 | Học sâu để xử lý ngôn ngữ | 4 |
| NLP802 | Các chủ đề hiện tại trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên | 4 |
| NLP803 | Xử lý giọng nói nâng cao | 4 |
| NLP804 | Học sâu để tạo ngôn ngữ tự nhiên | 4 |
luận án nghiên cứu
Tiến sĩ luận án đưa sinh viên đến các vấn đề nghiên cứu tiên tiến và chưa được giải quyết trong lĩnh vực người máy, nơi họ được yêu cầu đề xuất các giải pháp mới và đóng góp đáng kể vào khối kiến thức. Học sinh theo đuổi một nghiên cứu độc lập, dưới sự hướng dẫn của ban giám sát, trong khoảng thời gian từ ba đến bốn năm.
| Tên khóa học | giờ tín dụng | |
| ROB899 | Tiến sĩ người máy luận án nghiên cứu |
Bộ sưu tập
Kết quả chương trình
Đến cuối chương trình này, sinh viên sẽ có thể:
- Phân tích một vấn đề và áp dụng một lựa chọn thích hợp các phương pháp tiên tiến trong robot và hệ thống tự trị
- Thiết kế và tích hợp phần mềm và phần cứng tiên tiến để hiện thực hóa các giải pháp rô-bốt tự động, theo nhóm và cá nhân
- Đánh giá nghiêm túc tính khả thi trong thực tế và kinh doanh đối với những đổi mới trong hệ thống nhiều rô bốt, rô bốt và hệ thống tự trị trên một loạt các ứng dụng bền vững
- Xem xét và đánh giá nghiêm túc các chủ đề, vấn đề và thách thức nghiên cứu hiện tại trong hệ thống robot và tự trị
- Khám phá, giải thích và truyền đạt kiến thức mới bằng miệng và thông qua nghiên cứu mới về chất lượng xuất bản hàng đầu
Bảng xếp hạng
Sơ lược về xếp hạng CS
- Đứng thứ 18 trong lĩnh vực AI trong Bảng xếp hạng CS trên toàn cầu
- Đứng thứ 28 trong lĩnh vực ML trong Bảng xếp hạng CS trên toàn cầu
- Đứng thứ 16 trong lĩnh vực CV trong Bảng xếp hạng CS toàn cầu
- Đứng thứ 19 trong lĩnh vực NLP trong Bảng xếp hạng CS trên toàn cầu
Học phí chương trình
Cơ hội nghề nghiệp
AI đang thâm nhập vào mọi ngành công nghiệp. Tại các sự kiện gắn kết nhà tuyển dụng gần đây tại MBZUAI, đã có đại diện từ nhiều lĩnh vực bao gồm (nhưng không giới hạn):
- Hàng không, tư vấn, giáo dục, năng lượng, tài chính, cơ quan chính phủ, y tế, truyền thông, dầu khí, an ninh và quốc phòng, viện nghiên cứu, bán lẻ, viễn thông, giao thông vận tải và hậu cần, và khởi nghiệp.
Các cơ hội việc làm gần đây được quảng cáo qua Cổng thông tin nghề nghiệp sinh viên MBZUAI bao gồm (nhưng không giới hạn):
- Kiến trúc sư giải pháp AI, kỹ sư giải pháp AI, kỹ sư thuật toán, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà tư vấn chiến lược dữ liệu, kỹ sư phần mềm full stack, nhà phát triển web full stack, nhà nghiên cứu phân tích dự đoán và nhà khoa học dữ liệu cao cấp – chuyên gia tư vấn.
Các cơ hội nghề nghiệp khác có thể bao gồm (nhưng không giới hạn):
- Nhà khoa học ứng dụng, kỹ sư phân tích, thực tế tăng cường/ảo, ô tô tự lái, sinh trắc học và pháp y, giám đốc dữ liệu, lãnh đạo nền tảng dữ liệu, nhà báo dữ liệu, chuyên gia bán hàng kỹ thuật AI và dữ liệu, kỹ sư/phân tích tăng trưởng, quản lý: lập kế hoạch dịch vụ AI và đám mây, máy móc kỹ sư học tập, quản lý sản phẩm: AI và phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu sản phẩm, nhà phân tích sản phẩm, viễn thám, trợ lý nghiên cứu, bảo mật và giám sát, kỹ sư phần mềm cao cấp và dữ liệu VP.