Tiến sĩ Triết học về Khoa học Máy tính

Yêu cầu bằng cấp tối thiểu đối với Tiến sĩ Triết học về Khoa học Máy tính là 60 tín chỉ, được phân phối như sau:

Tiến sĩ Triết học về Khoa học Máy tính chủ yếu là bằng cấp dựa trên nghiên cứu. Mục đích của các môn học là trang bị cho sinh viên bộ kỹ năng phù hợp để họ có thể hoàn thành xuất sắc dự án nghiên cứu (luận án) của mình. Học sinh được yêu cầu tham gia CS801, CS802, CS803 và CS804 như các khóa học bắt buộc.

Học sinh sẽ chọn tối thiểu hai khóa học tự chọn, với tổng số tám (hoặc nhiều hơn) giờ tín dụng. Một người phải được chọn từ Danh sách A và một người phải được chọn từ Danh sách A hoặc B dựa trên sở thích, luận án nghiên cứu được đề xuất và nguyện vọng nghề nghiệp, với sự tham vấn của hội đồng giám sát của họ. Các khóa học tự chọn dành cho Tiến sĩ Triết học về Khoa học Máy tính được liệt kê trong bảng dưới đây:

luận án nghiên cứu

Tiến sĩ luận án đưa sinh viên đến với các vấn đề nghiên cứu tiên tiến và chưa được giải quyết trong lĩnh vực khoa học máy tính, nơi họ được yêu cầu đề xuất các giải pháp mới và đóng góp đáng kể vào khối kiến thức. Học sinh theo đuổi một nghiên cứu độc lập, dưới sự hướng dẫn của ban giám sát, trong khoảng thời gian từ ba đến bốn năm.

• 15th in AI, ML, CV, NLP and Robotics in CS Rankings globally
• 11th in NLP in CS Rankings globally
• 15th in CV in CS Rankings globally
• 27th in ML in CS Rankings globally

Đến cuối chương trình này, sinh viên sẽ có thể:

• Phân tích các vấn đề máy tính phức tạp và áp dụng các nguyên tắc máy tính và các nguyên tắc liên quan khác để đưa ra giải pháp
• Phát triển các dự án nghiên cứu về khoa học máy tính đáp ứng các tiêu chuẩn cao về tính chặt chẽ về lý thuyết và phương pháp luận
• Nhận biết trách nhiệm xã hội và nghề nghiệp và đưa ra quyết định sáng suốt, xem xét tác động, tính bền vững và tính khả thi trong kinh doanh của các giải pháp và đổi mới khoa học máy tính trong bối cảnh toàn cầu và địa phương, kinh tế, môi trường và xã hội
• Xem xét, phân tích và giải thích một cách có hệ thống các tài liệu khoa học và đổi mới trong Khoa học Máy tính
• Truyền đạt kiến thức mới bằng miệng và thông qua nghiên cứu ban đầu về chất lượng có thể xuất bản, đáp ứng đánh giá ngang hàng

AI đang thâm nhập vào mọi ngành công nghiệp. Tại các sự kiện gắn kết nhà tuyển dụng gần đây tại MBZUAI, đã có đại diện từ nhiều lĩnh vực bao gồm (nhưng không giới hạn):

• Hàng không, tư vấn, giáo dục, năng lượng, tài chính, cơ quan chính phủ, y tế, truyền thông, dầu khí, an ninh và quốc phòng, viện nghiên cứu, bán lẻ, viễn thông, giao thông vận tải và hậu cần, và khởi nghiệp.

Các cơ hội việc làm gần đây được quảng cáo qua Cổng thông tin nghề nghiệp sinh viên MBZUAI bao gồm (nhưng không giới hạn):

• Kiến trúc sư giải pháp AI, kỹ sư giải pháp AI, kỹ sư thuật toán, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà tư vấn chiến lược dữ liệu, kỹ sư phần mềm full stack, nhà phát triển web full stack, nhà nghiên cứu phân tích dự đoán và nhà khoa học dữ liệu cao cấp – chuyên gia tư vấn.

Các cơ hội nghề nghiệp khác có thể bao gồm (nhưng không giới hạn):

• Nhà khoa học ứng dụng, kỹ sư phân tích, thực tế tăng cường/ảo, ô tô tự lái, sinh trắc học và pháp y, giám đốc dữ liệu, lãnh đạo nền tảng dữ liệu, nhà báo dữ liệu, chuyên gia bán hàng kỹ thuật AI và dữ liệu, kỹ sư/phân tích tăng trưởng, quản lý: lập kế hoạch dịch vụ AI và đám mây, máy móc kỹ sư học tập, quản lý sản phẩm: AI và phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu sản phẩm, nhà phân tích sản phẩm, viễn thám, trợ lý nghiên cứu, bảo mật và giám sát, kỹ sư phần mềm cao cấp và dữ liệu VP.