
Tiến sĩ Triết học về Tin học Y sinh
Houston, Hoa Kỳ
KHOẢNG THỜI GIAN
5 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Aug 2025
HỌC PHÍ
Yêu cầu học phí
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
Giới thiệu
Trường Tin học Y sinh McWilliams tại UTHealth Houston, trước đây là Trường Tin học Y sinh UTHealth Houston (SBMI) cung cấp chương trình tiến sĩ toàn thời gian về Tin học Y sinh được thiết kế mang tính liên ngành và tích hợp. Thu hút sinh viên có nền tảng khác nhau, chương trình nhấn mạnh các khái niệm tin học cơ bản có thể áp dụng cho tất cả các ngành y tế. Chương trình chỉ được cung cấp trên cơ sở toàn thời gian và trong khuôn viên trường. Sinh viên thường mất 5 năm để hoàn thành chương trình giờ tín chỉ 93 học kỳ này.
Trường chúng tôi cung cấp học bổng cho Tiến sĩ. sinh viên bao gồm học phí & hỗ trợ học phí trong năm học đầu tiên. Cơ hội học bổng toàn phần cạnh tranh dành cho các ứng viên hàng đầu cũng có sẵn. Những học bổng cạnh tranh này có giới hạn và được cung cấp cho những tiến sĩ có trình độ cao nhất. người nộp đơn chương trình.
Chương trình tiến sĩ xuyên ngành tập trung vào các nghiên cứu nâng cao về tin học y sinh cả về lý thuyết và ứng dụng. Sinh viên có nền tảng khác nhau, bao gồm khoa học y sinh, khoa học máy tính và kỹ thuật, làm việc cùng nhau theo nhóm để nghiên cứu các vấn đề y sinh và lâm sàng thực tế cũng như phát triển các giải pháp sáng tạo. Chương trình đáp ứng nhu cầu riêng biệt của từng sinh viên bằng cách sử dụng các chương trình cấp bằng được thiết kế riêng với sự hỗ trợ của ủy ban cố vấn hướng dẫn sự tiến bộ của sinh viên từ khi nhập học đến khi tốt nghiệp.
Sinh viên theo học chương trình tiến sĩ sẽ tham gia một bộ các khóa học bắt buộc cũng như một bộ các khóa học tự chọn dựa trên sở thích của sinh viên, vượt qua kỳ thi tuyển sinh trước, thực hiện nghiên cứu tiến sĩ về các chủ đề được đề xuất, tập hợp luận án tiến sĩ và bảo vệ luận án ở nơi công cộng.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
PhD in Biomedical Informatics
- BMI 5007 - Methods in Health Data Science
- BMI 5300 - Nhập môn Tin học y sinh
- BMI 5310 - Foundations of Biomedical Information Sciences I
- BMI 5311 - Foundations of Biomedical Information Sciences II
- BMI 5352 - Phương pháp thống kê trong tin học y sinh hoặc PHM 1690 Giới thiệu về thống kê sinh học
- BMI 6319 - Cấu trúc dữ liệu nâng cao trong tin học y sinh
- BMI 7302 - Lý thuyết & Khung nghiên cứu BMI
- BMI 7303 - Đánh giá phê bình Hội thảo Văn học BMI
- BMI 7304 - Thiết kế nghiên cứu nâng cao cho BMI
- Thống kê cấp độ nâng cao (xem cố vấn để biết các lựa chọn khóa học)
Số tín chỉ tự chọn
- BMI 7000 - Giảng dạy nâng cao
- BMI 7050 - Nghiên cứu tin học y sinh
- BMI 7150 - Hội thảo nghiên cứu
- BMI 7301 - Viết cấp
- BMI 9999 - Luận văn Tin học y sinh
Kết quả chương trình
- Mở rộng phạm vi môn học Tin học y sinh
- Thể hiện sự quen thuộc với tài liệu nghiên cứu Tin học y sinh, bao gồm kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực nghiên cứu Tin học y sinh đã chọn.
- Nghiên cứu, đánh giá các vùng, lĩnh vực mới trong Tin học y sinh
- Dẫn dắt các nhóm liên ngành trong việc tìm kiếm giải pháp cho các vấn đề Tin học Y sinh
- Truyền đạt hiệu quả các kết quả nghiên cứu tới đồng nghiệp và những người thực hành có thể sử dụng kết quả nghiên cứu.