Keystone logo
IMT School for Advanced Studies Lucca - Scuola IMT Alti Studi Lucca Tiến sĩ Khoa học Hệ thống
IMT School for Advanced Studies Lucca - Scuola IMT Alti Studi Lucca

Tiến sĩ Khoa học Hệ thống

Lucca, Ý

3 Years

Tiếng Anh

Toàn thời gian

21 Jun 2024

04 Nov 2024

Yêu cầu học phí

Trong khuôn viên trường

* no tuition fees; students beyond the tuition waiver also receive a scholarship €16,243 per year for up to three years

Giới thiệu

Chương trình Tiến sĩ quốc tế về Khoa học Hệ thống (SyS) được tổ chức bởi IMT School , một trong bảy Trường Xuất sắc ở Ý và là một trong những trường sau đại học được xếp hạng cao nhất ở Châu Âu, theo khảo sát gần đây nhất của U-Multirank. Chương trình này cung cấp đào tạo nghiêm ngặt và giám sát cá nhân về khoa học kỹ thuật, xã hội, con người và tự nhiên, đồng thời khuyến khích các phương pháp tiếp cận liên ngành và đa ngành nhằm đẩy lùi ranh giới kỷ luật.

IMT School thúc đẩy bầu không khí toàn cầu thực sự bằng cách chào đón sinh viên từ các vị trí địa lý khác nhau. Ngoài ra, Trường tự hào có thành tích thành công trong việc đưa sinh viên tốt nghiệp vào các trường đại học, công ty và tổ chức công có uy tín trên toàn thế giới. Đặc biệt, tiếng Anh là ngôn ngữ chính thức tại Trường.

SyS nhằm mục đích trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để thực hiện nghiên cứu nâng cao trong lĩnh vực phân tích và thiết kế một loạt các hệ thống công nghệ, tự nhiên, kinh tế và xã hội. Điều này đạt được thông qua việc sử dụng các mô hình toán học mô tả và dự đoán.

Sinh viên SyS làm việc trong các dự án đa dạng, chẳng hạn như nâng cao hiệu quả của hệ thống công nghiệp, hiểu được sự phức tạp của hệ thống sinh học, sinh thái, xã hội và kinh tế, đồng thời đảm bảo độ tin cậy và quyền tự chủ của các hệ thống vật lý không gian mạng kết hợp các mô-đun vật lý và phần mềm. Các lĩnh vực ứng dụng tiềm năng của SyS bao gồm một số ngành công nghiệp như ô tô, hàng không vũ trụ, truyền thông, hóa chất, cơ sở hạ tầng, năng lượng, y sinh, tài chính và sản xuất, cũng như các lĩnh vực chính phủ như ngân hàng trung ương và thống kê chính thức.

Trong suốt quá trình học tiến sĩ, sinh viên SyS học các kỹ năng khác nhau cho phép họ tạo, sử dụng và thực hiện các kỹ thuật để phân tích và dự đoán các hiện tượng phức tạp. Những kỹ thuật này liên quan đến việc sử dụng các mô hình phân tích và tính toán bắt nguồn từ các nguyên tắc hoặc dữ liệu đầu tiên, kết hợp nhiều lĩnh vực liên ngành như toán học, nghiên cứu hoạt động, vật lý, thống kê, khoa học máy tính và kỹ thuật.

Chương trình giảng dạy của Chương trình bao gồm một số môn học như học máy, khoa học mạng, phân tích và điều khiển hệ thống động lực, phân tích chuỗi thời gian, vật lý thống kê, lý thuyết hệ thống phức tạp, tối ưu hóa số, tích hợp số của phương trình vi phân, thống kê, quy trình ngẫu nhiên, dựa trên tác nhân. mô hình, ngôn ngữ đặc tả, lập trình và phân tích phần mềm. Sinh viên SyS đạt được trình độ thông thạo trong các lĩnh vực nghiên cứu này bằng cách theo đuổi một trong bốn hướng chuyên môn:

  • Hệ thống và mạng phức tạp (CN)
  • Cơ học tính toán (CM)
  • Học tập và kiểm soát (LC)
  • Chất lượng phần mềm (SQ)

Tất cả bốn chuyên ngành đều cung cấp mức độ đào tạo toàn diện được đánh giá cao trong cả ngành học thuật và phi học thuật. Các khóa học cơ bản được thiết kế để giúp sinh viên từ nhiều hướng khác nhau tiếp cận các kỹ thuật và phương pháp được sử dụng trong các lĩnh vực nghiên cứu liên quan, từ đó mở rộng bộ kỹ năng của họ.

Sinh viên SyS có cơ hội đi du học trong quá trình học tập, thông qua chương trình Erasmus+ hoặc các thỏa thuận di chuyển cụ thể khác.

Tuyển sinh

Chương trình giảng dạy

Cơ hội nghề nghiệp

Học bổng và tài trợ

Học sinh lý tưởng

Cơ sở

Về trường học

Câu hỏi