Tiến sĩ Khoa học Hệ thống
Lucca, Ý
KHOẢNG THỜI GIAN
3 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
21 Jun 2024
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
04 Nov 2024
HỌC PHÍ
Yêu cầu học phí
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* no tuition fees; students beyond the tuition waiver also receive a scholarship €16,243 per year for up to three years
Giới thiệu
Chương trình Tiến sĩ quốc tế về Khoa học Hệ thống (SyS) được tổ chức bởi IMT School , một trong bảy Trường Xuất sắc ở Ý và là một trong những trường sau đại học được xếp hạng cao nhất ở Châu Âu, theo khảo sát gần đây nhất của U-Multirank. Chương trình này cung cấp đào tạo nghiêm ngặt và giám sát cá nhân về khoa học kỹ thuật, xã hội, con người và tự nhiên, đồng thời khuyến khích các phương pháp tiếp cận liên ngành và đa ngành nhằm đẩy lùi ranh giới kỷ luật.
IMT School thúc đẩy bầu không khí toàn cầu thực sự bằng cách chào đón sinh viên từ các vị trí địa lý khác nhau. Ngoài ra, Trường tự hào có thành tích thành công trong việc đưa sinh viên tốt nghiệp vào các trường đại học, công ty và tổ chức công có uy tín trên toàn thế giới. Đặc biệt, tiếng Anh là ngôn ngữ chính thức tại Trường.
SyS nhằm mục đích trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để thực hiện nghiên cứu nâng cao trong lĩnh vực phân tích và thiết kế một loạt các hệ thống công nghệ, tự nhiên, kinh tế và xã hội. Điều này đạt được thông qua việc sử dụng các mô hình toán học mô tả và dự đoán.
Sinh viên SyS làm việc trong các dự án đa dạng, chẳng hạn như nâng cao hiệu quả của hệ thống công nghiệp, hiểu được sự phức tạp của hệ thống sinh học, sinh thái, xã hội và kinh tế, đồng thời đảm bảo độ tin cậy và quyền tự chủ của các hệ thống vật lý không gian mạng kết hợp các mô-đun vật lý và phần mềm. Các lĩnh vực ứng dụng tiềm năng của SyS bao gồm một số ngành công nghiệp như ô tô, hàng không vũ trụ, truyền thông, hóa chất, cơ sở hạ tầng, năng lượng, y sinh, tài chính và sản xuất, cũng như các lĩnh vực chính phủ như ngân hàng trung ương và thống kê chính thức.
Trong suốt quá trình học tiến sĩ, sinh viên SyS học các kỹ năng khác nhau cho phép họ tạo, sử dụng và thực hiện các kỹ thuật để phân tích và dự đoán các hiện tượng phức tạp. Những kỹ thuật này liên quan đến việc sử dụng các mô hình phân tích và tính toán bắt nguồn từ các nguyên tắc hoặc dữ liệu đầu tiên, kết hợp nhiều lĩnh vực liên ngành như toán học, nghiên cứu hoạt động, vật lý, thống kê, khoa học máy tính và kỹ thuật.
Chương trình giảng dạy của Chương trình bao gồm một số môn học như học máy, khoa học mạng, phân tích và điều khiển hệ thống động lực, phân tích chuỗi thời gian, vật lý thống kê, lý thuyết hệ thống phức tạp, tối ưu hóa số, tích hợp số của phương trình vi phân, thống kê, quy trình ngẫu nhiên, dựa trên tác nhân. mô hình, ngôn ngữ đặc tả, lập trình và phân tích phần mềm. Sinh viên SyS đạt được trình độ thông thạo trong các lĩnh vực nghiên cứu này bằng cách theo đuổi một trong bốn hướng chuyên môn:
- Hệ thống và mạng phức tạp (CN)
- Cơ học tính toán (CM)
- Học tập và kiểm soát (LC)
- Chất lượng phần mềm (SQ)
Tất cả bốn chuyên ngành đều cung cấp mức độ đào tạo toàn diện được đánh giá cao trong cả ngành học thuật và phi học thuật. Các khóa học cơ bản được thiết kế để giúp sinh viên từ nhiều hướng khác nhau tiếp cận các kỹ thuật và phương pháp được sử dụng trong các lĩnh vực nghiên cứu liên quan, từ đó mở rộng bộ kỹ năng của họ.
Sinh viên SyS có cơ hội đi du học trong quá trình học tập, thông qua chương trình Erasmus+ hoặc các thỏa thuận di chuyển cụ thể khác.
Tuyển sinh
Bộ sưu tập
Chương trình giảng dạy
Tiến sĩ Khoa học Hệ thống chương trình thường kéo dài trong ba năm và có thể được kéo dài đến bốn năm. Trong năm đầu tiên, sinh viên được yêu cầu phải hoàn thành một bộ khóa học với ít nhất 150 giờ giảng dạy. Kế hoạch nghiên cứu được lựa chọn cùng với Ph.D. người hướng dẫn nhằm đáp ứng các yêu cầu cụ thể của hoạt động nghiên cứu theo kế hoạch. Có nhiều chủ đề đa dạng cho học sinh lựa chọn:
Danh sách tiến sĩ các khóa học
- Phương pháp nâng cao cho hệ thống phức tạp
- Advanced Topics in Machine Learning
- Các chủ đề nâng cao về Cơ học tính toán
- Ứng dụng của quá trình ngẫu nhiên
- Khái niệm cơ bản về các khía cạnh công nghệ, xã hội và pháp lý của an ninh mạng
- Mạng não
- Tính phức tạp và tính bền vững
- Cơ học tiếp xúc và gãy xương tính toán
- Động lực học chất lỏng tính toán cho chất lỏng không thể nén được
- Concurrent Programming
- Động lực trên mạng phức hợp
- Cơ sở của xác suất và suy luận thống kê
- Nguyên tắc cơ bản của khởi nghiệp học thuật
- Nguyên tắc cơ bản của phân tích số
- Cơ hội tài trợ và quản lý sở hữu trí tuệ
- Game Theory
- Giới thiệu về phương pháp chính thức
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Network Science
- Markov Processes
- Mô hình Entropy cực đại của các hệ thống phức tạp
- Kiểm soát dự đoán mô hình
- Mô hình hóa và xác minh hệ thống phản ứng
- Tái thiết mạng
- Phương pháp số để kiểm soát tối ưu
- Các phương pháp số để giải phương trình vi phân từng phần
- Numerical Optimization
- Trò chơi điều khiển tối ưu và vi phân
- Chiến lược xuất bản và phổ biến khoa học
- Python for Data Science
- Nguyên tắc lập trình với Python
- Các mô hình và ứng dụng đơn hàng giảm
- Reinforcement Learning
- Các chủ đề nghiên cứu về chất lượng phần mềm
- Xác minh phần mềm
- Software Security
- Stochastic Processes
- Đánh giá lỗ hổng và kiểm tra thâm nhập
Sau khi hoàn thành năm đầu tiên, Ph.D. sinh viên được yêu cầu dành toàn bộ thời gian cho nghiên cứu của họ. Họ cũng được khuyến khích dành một phần thời gian học tập ở nước ngoài , thông qua khuôn khổ Erasmus+ hoặc thông qua các thỏa thuận di chuyển tùy chỉnh. Trong suốt thời gian của chương trình, sinh viên có cơ hội gặp gỡ các nhà nghiên cứu hàng đầu từ khắp nơi trên thế giới đến thăm IMT School để trình bày công trình của họ trong một chuỗi hội thảo hoặc với tư cách là học giả thỉnh giảng .
Cơ hội nghề nghiệp
Sinh viên tốt nghiệp chương trình SyS có thể theo đuổi nhiều con đường sự nghiệp khác nhau, bao gồm các vị trí học thuật về kỹ thuật, khoa học máy tính, vật lý, toán ứng dụng và các lĩnh vực liên quan khác. Ngoài ra, họ có thể có cơ hội làm việc trong nhiều ngành, dịch vụ, phòng thí nghiệm nghiên cứu công và tư, trung tâm nghiên cứu, trung tâm quản lý, công ty tư vấn và khu vực công.
Cựu sinh viên SyS đã đảm bảo các vị trí tại các trường đại học hàng đầu, các công ty danh tiếng, tổ chức quốc tế, trung tâm nghiên cứu và các công ty khởi nghiệp sáng tạo, bằng chứng trên trang Cựu sinh viên.
Học bổng và tài trợ
Tất cả học sinh đều sống trong khu phức hợp San Francesco mới được khôi phục gần đây, một Khuôn viên tích hợp đầy đủ ở trung tâm lịch sử của thành phố Lucca xinh đẹp của Tuscan. Khuôn viên bao gồm các cơ sở dân cư mới, căng tin tại chỗ, phòng học và sinh hoạt, thư viện hiện đại và không gian giải trí ngoài trời, nơi thúc đẩy môi trường văn hóa, nghề nghiệp và xã hội độc đáo cho chương trình tiến sĩ của chúng tôi. Những sinh viên đủ điều kiện, ngoài tiền ăn ở miễn phí, còn sẽ nhận được học bổng nghiên cứu trị giá €16,243/năm. Các vị trí tiến sĩ được tài trợ trong tối đa 4 năm, với khả năng tốt nghiệp sau năm thứ ba.
Học sinh lý tưởng
Ứng viên có bằng thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật, vật lý, toán học, thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan khác có đủ điều kiện để đăng ký chương trình SyS.