Tiến sĩ Khoa học Máy tính và Kỹ thuật (Tập trung công nghệ năng lượng)
Hong Kong, Hồng Kông
KHOẢNG THỜI GIAN
3 up to 6 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian, Bán thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HỌC PHÍ
HKD 42.100 / per year *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* mỗi năm
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Hãy làm cho đầu vào của bạn thực sự được coi là sinh viên sau đại học tại Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính . Alt = "nghiên cứu khoa học máy tính truyền thống bao gồm phần cứng và phần mềm của các hệ thống máy tính và các ứng dụng của chúng. Các chương trình khoa học máy tính tại HKUST nhấn mạnh cách tiếp cận tích hợp để nghiên cứu máy tính và các phương pháp tính toán để thu thập, xử lý, phân tích và truyền thông tin để hỗ trợ và ứng dụng hữu ích trong cuộc sống hiện đại.
Khoa học máy tính vẫn còn là một lĩnh vực trẻ. Thế giới chỉ mới bắt đầu nhận ra tiềm năng của công nghệ thông tin. Bộ và các chương trình của trường chuẩn bị cho sinh viên để đáp ứng những thách thức thú vị đang chờ đợi và để tạo ra những tiến bộ mới trong máy tính sẽ thúc đẩy tiến bộ trong tương lai.
Ph.D. chương trình nhằm mục đích phát triển các kỹ năng cần thiết để xác định các vấn đề nghiên cứu liên quan đến ứng dụng thực tế, xây dựng kế hoạch nghiên cứu ban đầu giải quyết một số vấn đề đó và độc lập tạo ra giải pháp liên quan đến máy tính.
Nghiên cứu Foci
Nghiên cứu của Sở liên quan đến nhiều lĩnh vực khác nhau:
Trí tuệ nhân tạo
Học máy, khai thác dữ liệu và nhận dạng mẫu, biểu diễn tri thức và lý luận, rô bốt và nhận dạng hoạt động dựa trên cảm biến, đa tác nhân và lý thuyết trò chơi, và xử lý lời nói và ngôn ngữ.
Quản lý dữ liệu, kiến thức và thông tin
Quản lý, lập mô hình và phân phối dữ liệu quy mô lớn bao gồm xử lý truy vấn web, truy xuất thông tin và tìm kiếm web, khai thác dữ liệu, hệ thống doanh nghiệp, hệ thống quản lý dữ liệu hiệu suất cao trên máy tính hiện đại và hỗ trợ cơ sở dữ liệu cho các ứng dụng khoa học.
Tương tác giữa con người và máy tính
Thực tế tăng cường, tương tác đa chạm, crowdsourcing, giao tiếp đa phương thức, máy tính hiệu quả, phân tích trực quan dữ liệu lớn, giao diện thông minh cho robot, E-learning, chăm sóc sức khỏe và thương mại điện tử.
Mạng và hệ thống máy tính
Mạng máy tính và cảm biến phổ biến, tính toán ngang hàng, tính toán lưới, thiết bị chuyển mạch và định tuyến hiệu suất cao, phân phối video và đa phương tiện, mạng đa phương tiện, giao thức MAC cho mạng ad-hoc, quản lý bộ nhớ cache web, phát hiện và bảo vệ DDOS và tài nguyên quản lý và phân bổ trong các mạng quang học.
Công nghệ phần mềm và ứng dụng
Kỹ thuật phần mềm, khai thác dữ liệu để phân tích phần mềm và gỡ lỗi, âm nhạc máy tính, mật mã và bảo mật, điện toán internet.
Khoa học Máy tính Lý thuyết
Tối ưu hóa kết hợp, kỹ thuật phân tích hiệu suất, hình học tính toán, ngôn ngữ chính thức và máy móc, thuật toán đồ thị và lý thuyết trò chơi tổ hợp thuật toán.
Tầm nhìn và đồ họa
Tầm nhìn máy tính, đồ họa máy tính, phân tích hình ảnh y tế, hệ thống sinh trắc học và xử lý video.
Nồng độ Công nghệ Năng lượng
Năng lượng đã được coi là một lĩnh vực nghiên cứu cốt lõi trong các ngành khoa học và công nghệ môi trường trên diện rộng. Đây là một trong những ngành học mới nổi nổi bật nhất trong số nhiều ngành thuộc lĩnh vực kỹ thuật, khoa học và khoa học xã hội. Nghiên cứu Công nghệ năng lượng bao gồm nhiều lĩnh vực, bao gồm công nghệ bền vững, công nghệ thông thường và hiệu quả năng lượng và bảo tồn. Chương trình nghiên cứu liên ngành sau đại học về Công nghệ Năng lượng trong Trường Kỹ thuật của The Hong Kong University of Science and Technology cung cấp hỗ trợ lâu dài cho việc đào tạo giáo dục liên tục của chúng tôi và nghiên cứu phát triển nhanh trong công nghệ nói chung.
Do tính chất đa ngành của Công nghệ năng lượng, nghiên cứu và đào tạo trong lĩnh vực này được tích hợp với các ngành khác nhau để alt = "sinh viên có thể được trang bị kiến thức và kinh nghiệm cần thiết.
Yêu cầu nhập học
tôi. Yêu cầu nhập học chung
Ứng viên muốn nhập học chương trình tiến sĩ nên có:
- Lấy bằng cử nhân với thành tích đã được chứng minh về thành tích xuất sắc từ một tổ chức được công nhận; hoặc trình bày bằng chứng về công việc đạt yêu cầu ở cấp độ sau đại học trên cơ sở toàn thời gian trong ít nhất một năm, hoặc bán thời gian trong ít nhất hai năm.
ii. Yêu cầu nhập học Anh ngữ
Bạn phải đáp ứng các yêu cầu về Anh ngữ với một trong những trình độ thành thạo sau đây *:
- TOEFL-iBT: 80 #
- TOEFL-pBT: 550
- Bài thi trên giấy được sửa đổi của TOEFL: 60 (tổng điểm cho các phần Đọc, Nghe và Viết)
- IELTS (Học phần): Điểm tổng thể: 6,5 và Tất cả các điểm phụ: 5,5
* Nếu ngôn ngữ đầu tiên của bạn là tiếng Anh, và bằng cấp cử nhân hoặc bằng cấp tương đương của bạn đã được trao cho một tổ chức nơi mà phương tiện giảng dạy là tiếng Anh, bạn sẽ được miễn không hoàn thành các yêu cầu tiếng Anh nêu trên.
# đề cập đến tổng số điểm trong một lần thử
Để biết thêm thông tin về chương trình, vui lòng tham khảo pg.ust.hk/programs