Tiến sĩ về Khoa học Dữ liệu và Phân tích
The Hong Kong University of Science and Technology
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Hong Kong, Hồng Kông
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
3 - 4 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
HKD 42.100 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* mỗi năm
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Trong kỷ nguyên kỹ thuật số, theo sau những tiến bộ đạt được trong công nghệ tiên tiến, việc xử lý dữ liệu đang phát triển với tốc độ chưa từng có. Thế giới định hướng dữ liệu mở ra những khả năng và cơ hội to lớn cho các công ty và doanh nghiệp thuộc tất cả các ngành vì họ có thể tận dụng thông tin dữ liệu để tạo ra giá trị cho doanh nghiệp của mình. Như một hệ quả đột phá của cuộc cách mạng kỹ thuật số, khoa học dữ liệu và phân tích đã trở thành một lĩnh vực mới nổi và đa ngành đòi hỏi kiến thức và kỹ năng trong nhiều lĩnh vực như khoa học máy tính, thống kê và toán học.
Chương trình Tiến sĩ Triết học (Ph.D.) về Khoa học Dữ liệu và Phân tích nhằm mục đích tạo điều kiện tích hợp chặt chẽ giữa phân tích thống kê, suy luận logic và trí thông minh tính toán trong nghiên cứu xử lý và phân tích dữ liệu. Chương trình sẽ cung cấp khóa đào tạo nghiên cứu nghiêm ngặt nhằm chuẩn bị cho sinh viên trở thành những nhà nghiên cứu hiểu biết, những người có khả năng ứng dụng logic, toán học, thuật toán và khả năng tính toán trong quá trình kiểm tra và phân tích dữ liệu trong học thuật hoặc ngành để có được những hiểu biết có giá trị nhằm đưa ra quyết định tốt hơn .
Tiến sĩ chương trình nhằm mục đích phát triển các kỹ năng cần thiết cho sinh viên để xác định các vấn đề nghiên cứu lý thuyết liên quan đến ứng dụng thực tế, xây dựng và thực hiện nghiên cứu giải quyết các vấn đề đã xác định và độc lập tìm ra giải pháp liên quan đến khoa học dữ liệu và phân tích. Bằng Tiến sĩ tốt nghiệp được kỳ vọng sẽ chứng tỏ khả năng nắm vững kiến thức trong chuyên ngành và tổng hợp, tạo ra kiến thức mới, đóng góp khoa học cơ bản và quan trọng cho ngành.