Tiến sĩ Toán học tính toán

Chung

Chương trình mô tả

Mô hình, toán học, thống kê, dữ liệu và thuật toán là nền tảng của thế giới kỹ thuật số của chúng tôi. Các phương pháp tính toán và phân tích toán học ngày càng được sử dụng để mô phỏng, dự đoán, đánh giá dữ liệu, phân tích, đánh giá rủi ro, phát triển và tối ưu hóa, trong hầu hết mọi lĩnh vực Khoa học.

Ph.D. "Toán học và Quyết định Khoa học Tính toán" nhằm cung cấp cho sinh viên các kỹ năng vững chắc về Toán học Tính toán, Vật lý Tính toán, Khoa học Máy tính, Thống kê, Khoa học Quyết định, Tối ưu hóa, Học máy, cũng như quan điểm liên ngành về Toán học Ứng dụng, Vật lý và các quy trình quyết định theo tính không chắc chắn. Chương trình này cung cấp nền tảng lý thuyết và tính toán vững chắc cho nghiên cứu cấp cao trong các trường đại học, các viện nghiên cứu quốc tế và ngành công nghiệp.

Ph.D. chương trình được tổ chức cùng với Viện Khoa học Máy tính (ICS) của trường Đại học Della Svizzera Italiana (USI). Nó cũng là một Ph.D. chương trình với Khoa từ các khoa Toán, Vật lý, Kỹ thuật Máy tính, Khoa học Chính trị của UniPV và Fondazione Mondino IRCCS, Viện IMATI-CNR và Viện Vật lý Hạt nhân Quốc gia (INFN).

Tiến sĩ tương lai sinh viên có nền tảng toán học mạnh mẽ và mong muốn nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng trong các lĩnh vực Toán và Vật lý, Khoa học Máy tính, Khoa học Quyết định và Nghiên cứu Hoạt động, Thống kê, Tối ưu hóa, được khuyến khích áp dụng.


Khu vực nghiên cứu

  • Toán học tính toán: các công cụ lý thuyết và tính toán cho Khoa học và Kỹ thuật ứng dụng
  • Khoa học Máy tính: các thuật toán cho các mô hình toán học liên tục và rời rạc, tính toán song song và phân tán, mô phỏng số
  • Phân tích số: phương pháp số cho phương trình vi phân thông thường và từng phần, một số liệu gần đúng về dữ liệu và hàm số, đại số tuyến tính số
  • Phân tích và mô hình toán học: phương trình vi phân bình thường và từng phần, phân tích chức năng, mô hình và phương pháp biến đổi, tính toán các biến thể
  • Biomathematics: toán học và mô hình số trong Sinh học, Sinh lý học và Khoa học thần kinh
  • Vật lý toán học: lý thuyết động học, phương tiện dạng hạt, cơ học thống kê, phương trình khuếch tán, hệ hyperbol, mô hình kinh tế xã hội
  • Vật lý tính toán: các phương pháp toán học và tính toán trong Vật lý hạt nhân và năng lượng cao, Phương pháp Monte Carlo, tính toán lượng tử
  • Sinh lý học: các mô hình sinh lý học và phương pháp Monte Carlo trong xạ trị và liệu pháp đốt trước
  • Thống kê tính toán: Thống kê đa biến, phân tích dữ liệu, Thống kê Bayes, mô hình phân tích cho Dữ liệu lớn và Khoa học dữ liệu
  • Khoa học quyết định: mô hình quyết định, quyết định không chắc chắn, lý thuyết rủi ro, lý thuyết trò chơi
  • Tối ưu hóa và nghiên cứu hoạt động: Phương pháp tối ưu hóa và các thuật toán, lồi, số nguyên, bậc hai và lập trình phi tuyến, Lý thuyết điều khiển
  • Máy và học tập thống kê, Học tập sâu Phân tích dữ liệu lớn, Khoa học dữ liệu sinh học


Giảng bài

Tiến sĩ 3 năm chương trình được tổ chức thành một năm rưỡi các khóa học và hội thảo, tiếp theo là một năm rưỡi hoạt động nghiên cứu dẫn đến luận án tiến sĩ. Trao đổi đa ngành với các chương trình sau đại học khác trong tiến sĩ trường học của Pavia, USI Lugano và các viện tham gia khác và các đối tác quốc tế cũng được khuyến khích.

Các sinh viên theo quan điểm theo một chương trình được cá nhân hóa bằng cách chọn cả các khóa học cốt lõi và chuyên ngành trong lĩnh vực họ quan tâm và tiến hành nghiên cứu ban đầu dưới sự giám sát của một giảng viên.

Khoa Ph.D. trong “Toán học Quyết định và Khoa học Quyết định” bao gồm các học giả quốc tế nổi tiếng trong các lĩnh vực Toán học Tính toán, Vật lý, Thống kê và Khoa học Quyết định.


Các cơ hội nghề nghiệp

Các cơ hội nghề nghiệp chính được cung cấp bởi Ph.D. trong Toán học và Quyết định Khoa học là nghề nghiệp tại các trường đại học và tại các tổ chức nghiên cứu công và tư nhân, cả ở Ý và ở nước ngoài; việc làm trong các ngành công nghiệp để thực hiện nghiên cứu, mô hình hóa, phân tích dữ liệu, vv; việc làm với các công ty tư vấn và công nghệ thông tin; hoạt động tư vấn thống kê và tài chính; ngân hàng và công ty bảo hiểm


Chủ đề bài kiểm tra

Không có bài kiểm tra viết.

Nhập học vào chương trình được dựa trên:

1 bằng cấp:

  • a) dự án nghiên cứu (tối đa 2000 từ)
  • b) các kỳ thi (có điểm) được thông qua trong thời gian của ứng cử viên
  • c) 1 thư tham khảo
  • d) tóm tắt của luận án Thạc sĩ, nếu có (tối đa 1000 từ), ấn phẩm và bản in sẵn
  • e) sơ yếu lý lịch

Thông tin được cung cấp ở đây không thay thế các điều khoản của cuộc gọi cho các ứng dụng. Vui lòng đọc kỹ cuộc gọi và các bổ sung có thể có của nó:

Sổ tay cho người nộp đơn và câu hỏi thường gặp


Dự án

  • Áp dụng các phương pháp vật lý và số để phân tích định lượng dữ liệu tài chính
  • Các phương pháp phần tử ranh giới cho tán xạ sóng bởi các phần tử fractals
  • Tính toán vận chuyển tối ưu
  • Mô hình sinh trưởng sâu để nhận diện người
  • Từ các quyết định địa phương đến các tác động toàn cầu: khuyếch tán trên các mạng lớn được chỉ định
  • Phương trình Kinetic và Fokker-Planck mô hình hóa các hiện tượng kinh tế xã hội trong các hệ thống đa tác nhân
  • M2M2M: vi mô đến mô hình và phương pháp vĩ mô, và ứng dụng cho khoa học đời sống
  • Numerical Modeling trong Tim mạch tính toán: loạn nhịp thất và tái hiện tượng
  • Mở nhận diện khuôn mặt thế giới
  • Mô phỏng dựa trên hạt của tế bào trong sức khỏe và bệnh tật (ung thư)
  • Các phương thức phân tách miền có thể mở rộng cho các phương trình vi phân từng phần
  • Mô phỏng tế bào chết và nhiễm sắc thể gây tổn hại cho khối u hadrontherapy


Phí tham gia

Số tiền lệ phí tham gia cho năm học là € 156,00. Số tiền này bao gồm:

Thuế khu vực cho quyền học tập: 140 €

Duty tem: € 16,00.

Xin lưu ý rằng trong những năm tiếp theo, số tiền lệ phí tuyển sinh có thể thay đổi do quyết định của Hội đồng hành chính.


Bằng tiến sĩ. học bổng

Sinh viên nhập học sẽ nhận được học bổng tiến sĩ 16238 euro / năm và ngân sách nghiên cứu 1500 euro / năm cho năm II và III.

Nhận vào

Ứng dụng cho chu kỳ XXXV sẽ mở vào ngày 14 tháng 5 năm 2019 .

Hạn chót là ngày 19 tháng 6 năm 2019 .

Để biết thêm thông tin về các thủ tục nhập học, vui lòng truy cập:

Gọi cho ứng dụng

Cập nhật lần cuối Tháng 4 2019

Giới thiệu về trường

The University of Pavia is one of the world’s oldest academic institutions: it was founded in 1361 and until the 20th century it was the only university in the Milan area and the region of Lombardy. P ... Đọc thêm

The University of Pavia is one of the world’s oldest academic institutions: it was founded in 1361 and until the 20th century it was the only university in the Milan area and the region of Lombardy. Pavia has been a city-campus since its foundation and even today it offers its 24,000 students an experience unique in Italy and rare in Europe: studying at 20 University colleges that are largely independent from the administrative structure of the University. The University of Pavia covers all subject areas and is composed of 18 Departments offering study programmes at all levels, from Bachelor’s degrees to Doctorate programmes Đọc ít hơn