Giới thiệu
Tìm hiểu thêm về cách RIT đang giải quyết cuộc khủng hoảng coronavirus tại đâyTổng quanBằng cấp nghiên cứu được thiết kế để tạo ra các học giả độc lập, các nhà nghiên cứu tiên tiến và các nhà giáo dục được chuẩn bị tốt , bạn sẽ được hưởng lợi từ giảng viên đẳng cấp thế giới, các dịch vụ học thuật đa dạng và các cơ sở hiện đại khi bạn xác định và nghiên cứu các thách thức trong và ngoài điện toán.Tiến sĩ trong khoa học máy tính và thông tin là một bằng cấp nghiên cứu được thiết kế để tạo ra các học giả độc lập, các nhà nghiên cứu tiên tiến và các nhà giáo dục được chuẩn bị tốt. Bạn sẽ tiến hành cả nghiên cứu cơ bản và ứng dụng để giải quyết các thách thức đa dạng và quan trọng trong và ngoài điện toán, và được hưởng lợi từ giảng viên đẳng cấp thế giới, các dịch vụ học thuật đa dạng và cơ sở vật chất hiện đại. Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi đã sẵn sàng để xuất sắc trong cả môi trường điện toán và liên ngành trong học viện, chính phủ và công nghiệp.Chương trình tiến sĩ về khoa học máy tính và thông tin nêu bật hai trong số những đặc điểm độc đáo nhất của Trường đại học Khoa học máy tính và thông tin Golisano: bề rộng của dịch vụ chương trình và tập trung học thuật vào việc khám phá các giải pháp cho các vấn đề trong thế giới thực bằng cách cân bằng giữa lý thuyết và thực hành.
Chương trình tập trung vào các khía cạnh lý thuyết và thực tiễn của cơ sở hạ tầng không gian mạng khi áp dụng cho các vấn đề cụ thể trên nhiều lĩnh vực. Nó là sự pha trộn của các lĩnh vực kiến thức điện toán nội bộ và các lĩnh vực miền liên ngành.Cơ sở hạ tầng không gian mạngCơ sở hạ tầng không gian mạng (CI) là sự tích hợp toàn diện của phần cứng, dữ liệu, mạng và cảm biến hỗ trợ kỹ thuật số để cung cấp các bộ công cụ và dịch vụ phần mềm và phần mềm trung gian an toàn, hiệu quả, đáng tin cậy, có thể truy cập và có thể tương tác. Chương trình tiến sĩ đóng vai trò lãnh đạo trong nghiên cứu CI bằng cách cung cấp các công cụ lấy con người làm trung tâm cho cộng đồng khoa học và kỹ thuật. Các công cụ và dịch vụ này tập trung vào các lĩnh vực như điện toán hiệu năng cao, phân tích dữ liệu và trực quan hóa, dịch vụ mạng và môi trường ảo, và quản lý kiến thức và học tập.Kiến thức kỷ luậtCó ba lĩnh vực kiến thức điện toán nội bộ: cơ sở hạ tầng, tương tác và tin học.
Cơ sở hạ tầng bao gồm các khía cạnh liên quan đến phần cứng, phần mềm (cả phần mềm và ứng dụng hệ thống), công nghệ truyền thông và sự tích hợp của chúng với các hệ thống máy tính thông qua các ứng dụng. Trọng tâm là tổ chức tốt nhất của các yếu tố này để cung cấp các giải pháp kiến trúc tối ưu. Về mặt phần cứng, nó bao gồm thiết kế cấp hệ thống (ví dụ, đối với các giải pháp hệ thống trên chip) và các thành phần khối xây dựng của chúng. Về phía phần mềm, nó bao gồm tất cả các khía cạnh của hệ thống và ứng dụng phát triển phần mềm, bao gồm các đặc điểm kỹ thuật và ngôn ngữ thiết kế và tiêu chuẩn; xác nhận và tạo mẫu và quản lý chất lượng dịch vụ đa chiều; dòng sản phẩm phần mềm, kiến trúc hướng mô hình, phát triển dựa trên thành phần và ngôn ngữ dành riêng cho miền; và ước tính sản phẩm, theo dõi và giám sát. Chủ đề truyền thông bao gồm các mạng và giao thức cảm biến; mạng hoạt động, không dây, di động, cấu hình và tốc độ cao; và bảo mật và quyền riêng tư, chất lượng dịch vụ, độ tin cậy, khám phá dịch vụ và tích hợp và liên kết mạng giữa các mạng không đồng nhất. Ở cấp độ hệ thống, có các vấn đề liên quan đến sự phù hợp và chứng nhận; độ tin cậy của hệ thống, khả năng chịu lỗi, khả năng thích ứng có thể kiểm chứng và hệ thống có thể cấu hình lại; thời gian thực, tự thích ứng, tự tổ chức, hệ thống tự trị. Một số đặc sản có sẵn trong lĩnh vực này là mạng và bảo mật, hệ thống kỹ thuật số và VLSI, thiết kế phần mềm và năng suất và phần mềm hệ thống.
Tương tác đề cập đến các chủ đề liên quan đến hành động kết hợp của hai hoặc nhiều thực thể (con người hoặc tính toán) có ảnh hưởng đến nhau và làm việc cùng nhau khi được hỗ trợ bởi công nghệ. Nó bao gồm một số chủ đề nhỏ liên quan đến cách mọi người và công nghệ tương tác và giao diện. Một số chủ đề phổ biến dệt qua tất cả các lĩnh vực này, nhiều trong số đó phụ thuộc rất nhiều và dựa trên nền tảng của khoa học xã hội và hành vi với sự nhấn mạnh vào việc hiểu các hiện tượng của con người và xã hội / tổ chức. Ở một mức độ nào đó, các lĩnh vực này tuân theo cách tiếp cận kỹ thuật để thiết kế các tương tác trong đó các giải pháp dựa trên các quy tắc và nguyên tắc xuất phát từ nghiên cứu và thực tiễn nhưng yêu cầu các phân tích vượt ra ngoài phương pháp phân tích. Từ quan điểm này, các giải pháp có thể được đo lường và đánh giá theo các mục tiêu và kết quả dự định. Tuy nhiên, trong khi hiệu quả và hiệu quả thường là khẩu hiệu của các lĩnh vực này trong thực tế, đây cũng là nơi khoa học đáp ứng nghệ thuật trong điện toán. Thiết kế sáng tạo và nhạy cảm với nhu cầu và thẩm mỹ của con người là rất quan trọng. Một số đặc sản có sẵn trong lĩnh vực này là tương tác giữa người với máy tính, hệ thống giảng dạy dựa trên máy tính và công nghệ truy cập.
Tin học là nghiên cứu về các kỹ thuật tính toán / thuật toán áp dụng cho việc quản lý và hiểu biết về các hệ thống sử dụng nhiều dữ liệu. Nó tập trung vào việc nắm bắt, lưu trữ, xử lý, phân tích và giải thích dữ liệu. Các chủ đề bao gồm các thuật toán, độ phức tạp và tin học khám phá. Lưu trữ và xử lý dữ liệu yêu cầu điều tra các công cụ và kỹ thuật để mô hình hóa, lưu trữ và truy xuất. Phân tích và hiểu biết đòi hỏi sự phát triển của các công cụ và kỹ thuật để mô hình hóa, mô phỏng và trực quan hóa dữ liệu. Sự phức tạp gia tăng của việc quản lý số lượng lớn dữ liệu đòi hỏi sự hiểu biết tốt hơn về các nguyên tắc cơ bản của tính toán. Những nguyên tắc cơ bản này bao gồm độ phức tạp, lý thuyết để xác định các giới hạn vốn có của tính toán, giao tiếp, mật mã, và thiết kế và phân tích các thuật toán để có được các giải pháp tối ưu trong giới hạn xác định. Một số chuyên ngành có sẵn trong lĩnh vực này là tin học cốt lõi, tin học khám phá và hệ thống thông minh.Lĩnh vực liên ngànhChương trình tập trung vào điện toán đặc thù miền, hoặc sự tương tác giữa các ngành điện toán và phi điện toán, trong các lĩnh vực khoa học, kỹ thuật, y học, nghệ thuật, nhân văn và kinh doanh. Bằng cách kết hợp điện toán đặc thù miền, nghiên cứu được thực hiện trong chương trình này áp dụng các nguyên tắc khoa học máy tính và thông tin vào giải pháp cho các vấn đề trong các lĩnh vực ứng dụng nằm ngoài phạm vi của ngành học điện toán truyền thống. Yêu cầu nghiên cứu kết hợp các khái niệm cơ bản trong cơ sở hạ tầng không gian mạng cần thiết để hiểu các vấn đề thường gặp trong việc thúc đẩy khám phá khoa học và phát triển sản phẩm trong các lĩnh vực liên ngành.Khu vực nghiên cứu tích cựcMáy tínhThuật toán và lý thuyết
Trí thông minh nhân tạo và học máy
Truyền thông và mạng
Tầm nhìn máy tính và nhận dạng mẫu
Quản lý và phân tích dữ liệu
Nghiên cứu giáo dục
Thiết kế trò chơi
Đồ họa và trực quan
Tương tác giữa con người và máy tính
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Điện toán di động và phổ biến
Ngôn ngữ lập trình
An ninh và sự riêng tư
Kỹ thuật phần mềmỨng dụng tên miềnTiếp cận và đưa vào
Điện toán y sinh
Khoa học nhận thức
Vật lý thiên văn tính toán
Tài chính tính toán
Hệ thống thông tin địa lý
Hình ảnh và tin học hình ảnh
Khoa học dịch vụ
Điện toán xã hộiKế hoạch học tậpChương trình yêu cầu tối thiểu 60 giờ tín dụng vượt quá trình độ tú tài bao gồm công việc khóa học sau đại học, bao gồm tham dự hội thảo và tín dụng nghiên cứu.Khóa học yêu cầuHọc sinh hoàn thành 18 giờ tín dụng của các khóa học tự chọn và cốt lõi cần thiết và 2 giờ tín dụng của các khóa học kỹ năng giảng dạy.Môn tự chọnCác khóa học tự chọn cung cấp hỗ trợ nền tảng cho khu vực nghiên cứu luận án của sinh viên. Các khóa học này đến từ các khóa học cơ sở hạ tầng, khóa học tên miền và các môn tự chọn khác.Luận án và nghiên cứuHọc sinh được yêu cầu tiến hành nghiên cứu ban đầu dẫn đến các ấn phẩm được đánh giá ngang hàng.Đánh giáMỗi học sinh phải vượt qua ba kỳ thi đánh giá theo thứ tự sau:Đánh giá tiềm năng nghiên cứu: thi đủ điều kiện Hoàn thành sau năm đầu tiên, đánh giá này đánh giá các nhiệm vụ nghiên cứu mà sinh viên đã thực hiện trong năm đầu tiên của họ trong chương trình. Vượt qua đánh giá này sẽ đủ điều kiện sinh viên tiếp tục trong chương trình tiến sĩ.
Đề nghị bảo vệ luận án: thi cử Đây là một bài kiểm tra miệng hoàn thành sau khi đề xuất luận án được viết. Tuyển sinh chính thức để ứng cử sẽ được cấp sau khi vượt qua thành công yêu cầu đánh giá tiềm năng nghiên cứu và có một đề xuất nghiên cứu được phê duyệt bởi ủy ban luận án. Hội đồng luận án sẽ có tối thiểu bốn thành viên bao gồm cả cố vấn của sinh viên.
Luận văn bảo vệ Đây là kỳ thi cuối cùng. Bảo vệ luận án bao gồm ủy ban luận án và một người đọc bên ngoài tùy chọn từ bên ngoài RIT. Bài kiểm tra bao gồm một bài trình bày chính thức, bằng miệng về nghiên cứu luận án của sinh viên, tiếp theo là các câu hỏi từ khán giả.Nghiên cứuGiảng viên và sinh viên của chúng tôi tiến hành nghiên cứu để thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và tương tác, tập trung vào cả công nghệ điện toán mới và cách điện toán có thể hỗ trợ, tạo điều kiện, cho phép và truyền cảm hứng cho sự tiến bộ trong các lĩnh vực khác.Trí tuệ nhân tạo
Khoa học dữ liệu
HCI và khả năng tiếp cận
Kỹ thuật phần mềm
An ninh và sự riêng tư
Hệ thống
Học thuyếtYêu cầu nhập họcĐể được xét tuyển vào chương trình tiến sĩ về khoa học máy tính và thông tin, ứng viên phải đáp ứng các yêu cầu sau:Hoàn thành một ứng dụng tốt nghiệp .
Có bằng tú tài hoặc tương đương. *
Gửi bảng điểm chính thức (bằng tiếng Anh) của tất cả các công việc khóa học đại học và sau đại học đã hoàn thành trước đó.
Gửi điểm từ kỳ thi tốt nghiệp (GRE).
Gửi một tuyên bố về mục đích, chứa, nhưng không giới hạn, kinh nghiệm và lợi ích nghiên cứu, động lực để theo đuổi tiến sĩ, và các mục tiêu dài hạn.
Gửi một sơ yếu lý lịch gần đây hoặc sơ yếu lý lịch.
Gửi ít nhất hai thư giới thiệu học tập và / hoặc chuyên nghiệp. Các trọng tài nên gửi thư giới thiệu qua email đến gradinfo@rit.edu hoặc qua dịch vụ bưu chính trực tiếp đến Văn phòng sau đại học và Đăng ký bán thời gian .
Gửi một mẫu giấy chuyên nghiệp hoặc nghiên cứu, nếu có.
Ứng viên quốc tế có ngôn ngữ mẹ đẻ không phải là tiếng Anh phải nộp điểm từ Bài kiểm tra tiếng Anh là Ngoại ngữ (TOEFL). Một số điểm tối thiểu 88 (dựa trên internet) là bắt buộc.* Vì chương trình bao gồm nhiều ngành học khác nhau, sinh viên có nền tảng đa dạng (ví dụ: kỹ thuật, khoa học, nhân văn, mỹ thuật, kinh doanh và các ngành học có nền tảng điện toán đủ) được khuyến khích áp dụng. Ứng viên cần có các yêu cầu công việc khóa học tối thiểu sau đây: một năm học về các khái niệm lập trình và điện toán; nền tảng toán học mạnh mẽ trong các môn học như toán học rời rạc, xác suất và thống kê; và năng khiếu, tầm nhìn và kinh nghiệm (nếu có thể) trong nghiên cứu liên quan đến khoa học máy tính và thông tin.
Điểm thi cơ bản; thực hiện trong vòng năm năm qua.Phỏng vấnMột cuộc phỏng vấn của một hoặc nhiều thành viên của khoa chương trình tiến sĩ và / hoặc ủy ban tuyển sinh có thể được yêu cầu cho các ứng cử viên được xem xét nhập học trước khi lựa chọn cuối cùng. Cuộc phỏng vấn này có thể được thực hiện qua điện thoại.Thông tin bổ sungYêu cầu cư trúCần một năm cư trú toàn thời gian.Chuyển tín dụngSinh viên có khóa học sau đại học trước đây, hoặc bằng thạc sĩ về chuyên ngành khoa học máy tính và thông tin hoặc trong một chuyên ngành liên quan đến lĩnh vực cụ thể, có thể được cấp tối đa 9 giờ tín dụng đối với yêu cầu bằng cấp. Việc đánh giá tín dụng chuyển nhượng sẽ không được thực hiện cho đến sau khi đánh giá tiềm năng nghiên cứu. Việc xem xét tín dụng chuyển nhượng sẽ bao gồm sự phù hợp với chương trình học tập và nghiên cứu liên ngành và liên ngành của sinh viên.Trợ lýCác trợ lý, bao gồm học phí và trợ cấp, có sẵn và được trao trên cơ sở cạnh tranh.
