Phd trong toán học ứng dụng và mô hình fuzzy

University of Ostrava

Mô tả chương trình

Đọc Mô tả chính thức

Phd trong toán học ứng dụng và mô hình fuzzy

University of Ostrava

sinh viên tiến sĩ Toán học Ứng dụng và Mô hình mờ sau đó chọn một trong các chuyên ngành sau đây:

  • phương trình vi phân: hình học, phương pháp biến phân, và tối ưu hóa
  • lý thuyết số phân tích
  • mô hình fuzzy

Quảng cáo 1) Các nghiên cứu trong chuyên môn "Differential Equations: hình học, biến phân, và phương pháp tối ưu hóa" của lĩnh vực nghiên cứu tiến sĩ Toán học Ứng dụng và Mô hình mờ tập trung vào một trong những lĩnh vực sau:

  • phân tích biến phân toàn cầu,
  • phương trình vi phân trên đa tạp,
  • bất biến phân và cấu trúc Lagrange tự nhiên,
  • tối ưu hóa trong không gian trừu tượng và vô hạn chiều,
  • các thuật toán ngẫu nhiên theo kinh nghiệm trong tối ưu hóa toàn cầu.

Các nghiên cứu trong chuyên ngành này cũng theo đuổi các ứng dụng, cụ thể là:

  • ứng dụng trong vật lý và kỹ thuật (nguyên tắc biến phân, kiểm soát động lực học và tối ưu hóa, cơ khí phi holonomic và lý thuyết trường,
  • thực tế cuộc sống, vấn đề hoạt động hàng ngày trong kinh doanh, công nghiệp, kinh doanh, phát triển bền vững, vv Các giải pháp liên quan đến một công thức toán học của vấn đề, (tìm kiếm một phương pháp thích hợp cho giải pháp của mình), thu thập dữ liệu thực sự, và giải quyết các vấn đề với một đề nghị thực tế dựa trên các giải pháp tính toán.
  • Sự tập trung của học sinh được hỗ trợ bởi bầu ít nhất là hai môn tự chọn bắt buộc của chuyên ngành này, nơi học sinh mua lại kiến ​​thức lý thuyết sâu sắc về lý thuyết toán học và phương pháp (topo, hình học vi phân, phân tích toàn cầu, cơ học, phương trình biến phân, thuật toán ngẫu nhiên) của các khu vực nhất định, và khả năng sử dụng các phương pháp hiện đại và phương tiện của toán học để giải quyết vấn đề thực sự.

Quảng cáo 2) Các nghiên cứu trong chuyên môn "Phương pháp phân tích trong Lý thuyết số" của lĩnh vực nghiên cứu tiến sĩ Toán học ứng dụng và mô hình Fuzzy tập trung vào một trong những lĩnh vực sau:

  • Bất hợp lý trong chuỗi vô hạn
  • xấp xỉ Diophantine
  • Mật độ và các biện pháp của tập các số nguyên dương hoặc số thực
  • Đặc điểm của phân phối các bộ số lượng và trình tự

Các nghiên cứu trong chuyên ngành này chủ yếu là lý thuyết, tuy nhiên nó liên quan cũng ứng dụng, cụ thể là:

  • các ứng dụng của các chuỗi phân phối thống nhất,
  • xây dựng các công trình tự khác biệt thấp và các ứng dụng của họ,
  • Monte Carlo và phương pháp Monte-Carlo Quasi trong toán học, vật lý, kinh tế.

Sự tập trung của học sinh được hỗ trợ bởi bầu ít nhất là hai môn tự chọn bắt buộc của chuyên ngành này:

  • xấp xỉ Diophantine
  • trình tự phân bố đều
  • lý thuyết số nguyên tố
  • Monte Carlo và Quasi-Monte Carlo phương pháp và ứng dụng của họ
  • chủ đề được lựa chọn trong Lý thuyết số

Các sinh viên sẽ có được kiến ​​thức lý thuyết sâu sắc về lý thuyết toán học và phương pháp của các khu vực nhất định, và khả năng sử dụng các phương pháp hiện đại và phương tiện của toán học để giải quyết vấn đề thực sự. Họ sẽ được chuẩn bị cho công tác nghiên cứu khoa học của mình cũng như cho công việc sư phạm hơn nữa.

Quảng cáo 3) Các nghiên cứu trong chuyên môn "Mô hình mờ" của lĩnh vực nghiên cứu tiến sĩ Toán học ứng dụng và mô hình Fuzzy tập trung vào một trong những lĩnh vực sau:

  • các cấu trúc đại số của sự thật-giá trị (Lưới residuated, MTL-, BL-, MV-đại số, vv).
  • logic mờ.
  • mô hình mờ.
  • Chuỗi thời gian phân tích.
  • Phân tích dữ liệu.
  • phương pháp tự nhiên lấy cảm hứng từ (thuật toán tiến hóa, bầy trí thông minh, vv),

Một phần đáng kể của nghiên cứu này được dành để phát triển thực tế của các phương pháp nêu trên và các ứng dụng của họ, đặc biệt là trong các lĩnh vực hoạt động:

  • xử lý dữ liệu (khai thác dữ liệu, phân tích chuỗi thời gian và dự báo, xử lý hình ảnh, vv).
  • Kiểm soát và quyết định định dựa trên kiến ​​thức chuyên môn.
  • Trí tuệ nhân tạo và lý luận thông thường.

thủ tục nhập học

Thủ tục nhập học liên quan đến việc lựa chọn các ứng viên phù hợp. Ban tuyển sinh xem xét các tài liệu sau đây được cung cấp bởi người nộp đơn:

  • bằng tốt nghiệp chính thức công nhận chứng minh giáo dục đại học của đương đơn (bằng hoặc tương đương Thạc sĩ) - xem dưới đây,
  • một bản sao của Supplement Diploma (hoặc một danh sách các khóa học hoàn thành trong khuôn khổ của nghiên cứu Cử nhân hoặc Thạc sĩ, xác nhận bởi các trường đại học),
  • một Vitae Curriculum,
  • một danh sách các ấn phẩm,
  • một bản sao của luận án bằng văn bản cho bằng Thạc sĩ (trên một đĩa CD),
  • thư phủ (bằng tiếng Anh) ghi rõ diện tích của ứng viên quan tâm và xác định các cố vấn tiềm năng,
  • hai thư giới thiệu (bởi các giảng viên đại học hoặc nghiên cứu).

Các tài liệu phải được gửi đến Cục Nghiên cứu và Khảo sĩ không muộn hơn một ngày trước cuộc họp của Hội đồng tuyển sinh.

Trường này cung cấp các chương trình về:
  • Anh
Thời gian và Giá
Khóa học này là ở trường
Start Date
Ngày bắt đầu
Tháng 9 2019
Duration
Thời hạn
4 năm
Bán thời gian
Toàn thời gian
Locations
Cộng hòa Séc - Ostrava, Moravian-Silesian Region
Ngày bắt đầu : Tháng 9 2019
Hạn cuối hồ sơ Trường liên hệ
Ngày kết thúc Trường liên hệ
Dates
Tháng 9 2019
Cộng hòa Séc - Ostrava, Moravian-Silesian Region
Hạn cuối hồ sơ Trường liên hệ
Ngày kết thúc Trường liên hệ